Hlavní strana -> Zprávy
APS/SCM, Aktuality -> IT Projekty - 4. 4. 2011

Tower Automotive upgradoval APS Preactor

Slovenská společnost Tower Automotive zvyšuje svou efektivitu v oblasti plánování výroby upgradem na výkonnější verzi plánovacího systému APS Preactor, který využívá již devět let.Již v době implementace (r. 2001) ERP systému QAD Enterprise Applications bylo rozhodnuto, že podnikový systém bude rozšířen o APS. Minerva ČR navrhla ve studii na optimalizaci procesu plánování APS Preactor. V Toweru byla v roce 2002 implementovaná verze Preactor 200 a jednalo se tehdy o první implementaci APS Preactor v regionu. Postupně upgradoval na vyšší verze a začátkem roku 2011 přešel na novou verzi 11 s komfortnějším rozhraním. Používáním Preactoru a optimalizací procesů souvisejících s výrobou a plánováním došlo ke snížení rozpracované výroby, přehledu plnění zakázek v dlouhodobém horizontu a také snížení doby prostojů strojních zařízení. Obrátka skladových zásob byla snížena z 25 dnů na devět.



 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.