Hlavní strana -> -> E-spis lite

E-spis lite

E-spis lite je platforma pro komunikaci s informačním systémem datových schránek pro soukromý sektor. Řeší kompletní evidenci, správu a zpracování dokumentů za současného respektování norem a standardů na ochranu informací.


Implementace systému lite nevyžaduje žádný nový HW a SW zákazníka. Systém je rychle nasazen bez nutnosti řešit implementační projekt. Přívětivé uživatelské rozhraní nevyžaduje školení uživatelů. Řešení e-spis lite je ověřeno v praxi u bezpočtu zákazníků. Nabízíme několik variant řešení a to buď kompletního outsourcingu, hostovaného řešení popřípadě řešení, které je implementována přímo u zákazníka.Nadstavba nad tímto systémem je důvěryhodná elektronická spisovna, která slouží pro středně až dlouhodobé (desítky let) ukládání dokumentů.

Základní funkce a vlastnosti:

  • příjem a evidence dokumentů s ISDS
  • integrovaný klient IS datových schránek
  • oběh a vyřizování dokumentů
  • odesílání dokumentů do ISDS
  • práce s elektronickými dokumenty (vložení, zobrazení a editace dokumentu)
  • důvěryhodné ukládání dokumentů (časová razítka a elektronické značky, el. podpisy)
  • automatická evidence dodejky z datové schránky
  • ukládání, archiv a skartace
  • možná integrace s IS zákazníka (např. DMS, SAP, Navision)
  • další funkce (vyhledávání, tiskové sestavy správa uživatelů atd.)
ICZ a.s.
Hvězdova 1689/2a, 140 00 Praha
tel. +420 567 309 136
www.i.cz
Chcete získat časopis IT Systems s tímto a mnoha dalšími články z oblasti informačních systémů a řízení podnikové informatiky? Objednejte si předplatné nebo konkrétní vydání časopisu IT Systems z našeho archivu.


Inzerce

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí

Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.