Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 30. 6. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

Zvýšení efektivity a kvality díky online odvádění výroby

KOMASSpolečnost KOMAS se zabývá zpracováním plechů za studena technologií postupového lisování a v posledních letech hodně investovala také do technologie odmašťování za pomoci ultrasonického čištění, díky čemuž dosahuje vysoké úrovně kvality a technické čistoty vyráběných produktů. S růstem a rozvojem společnosti postupně dochází také k realizaci mnoha dílčích projektů modernizace a digitalizace. Jedním z nich byl i projekt „Odvádění výroby“ pomocí informačního systému KARAT.



IS KARAT nabízí řešení online odvádění výroby, které zahrnuje na míru definované rozhraní samotného odváděcího terminálu a jeho bezprostřední návaznost na celý ERP systém, respektive výrobní zakázkový plán a další nástroje.

„Toto terminálové odvádění zahrnuje i možnosti přihlášení konkrétního pracovníka pro danou zakázku, skupinové odvádění více pracovníků pro jednu konkrétní zakázku, možnosti využít odváděcí terminál pro postupný odvod více zdrojů, respektive strojních zařízení nebo například řešení evidence a monitoringu prostojů výroby a jejich příčin, které jsou následně vyhodnocovány skrze datové kostky v IS KARAT. Tímto způsobem je v současné době monitorován také ukazatel efektivity výroby OEE,“ uvedl Ing. Lukáš Grebeníček, ředitel společnosti KOMAS, spol. s r.o.


Obr. 1: Online odvádění výroby v návaznosti na vyhodnocení OEE

Implementace nového řešení odvádění výroby přineslo firmě KOMAS:

  1. Online odvádění výroby do ERP
  2. Efektivní plánování a zpracování také více plánovaných zakázek v řadě
  3. Přihlášení operátora, jeho odpovědnost a možnost sledování výkonu dané zakázky
  4. Evidence prostojů, resp. neefektivních/nevýrobních časů
  5. Vyhodnocení efektivity výroby prostřednictvím OEE ukazatele v rámci jednoho komplexního řešení

Foto: KOMAS a KARAT Software


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.