Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 15. 8. 2006

ZONER třetí českou firmou v Japonsku

Zoner_japan_633.jpgBrněnská softwarová společnost ZONER software dne 11.8.2006 oficiálně otevřela pobočku v Japonsku pod japonským názvem „Godo Gaisha Zoner“ což je v anglickém překladu Zoner L.L.C. (Limited Liability Company). Výkonným ředitelem pobočky byl jmenován pan Roman Watanabe, dřívější výkonný ředitel a jednatel dceřiné společnosti ZONER na Slovensku.

ZONER software je tak třetí českou firmou, která oficiálně vstoupila na japonský trh. ZONER L.L.C. zahájila své obchodní aktivity prodejem softwarových produktů Zoner Photo Studio, Zoner Barcode Studio, které jsou již lokalizovány do japonštiny a bude pokračovat v lokalizaci dalších. Japonsko je tedy již čtvrtou zemí (po Slovensku, USA a Maďarsku), kde ZONER software otevřel své přímé zastoupení.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.