Aktuality -> IT Projekty - 15. 7. 2008

Xerox usnadňuje Vodafonu zpracování faktur

Společnost Xerox otevřela v červnu po dvouměsíčním zkušebním provozu středisko Xerox-Vodafone, které má sloužit pro zpracování faktur společnosti Vodafone. Faktury se zpracovávají ve čtyřech billingových cyklech, v každém z nich bývá do 40 hodin zpracováno přibližně 200 tisíc faktur, což představuje kolem 700 tisíc oboustranně potisknutých listů. Ze všech faktur jsou současně pro potřeby archivace vytvořeny PDF soubory. Přístup k nim zajišťuje webová samoobsluha. Mimo billingové cykly zpracovává středisko písemné upomínky a dotisky výpisů.



Tisk je ve středisku prováděn na pěti tiskárnách Xerox DocuPrint 180 HLC, které mají produkční rychlost až 180 stran A4 za minutu a tisknou černobíle s přítiskovou červenou barvou. Obálkování je zajištěno na dvou obálkovacích linkách Böwe Vario a monitorováno systémem ANV, z jehož protokolu jsou také automaticky zpracovávány dotisky výpisů, které neprošly korektně zpracováním.

 

Díky softwarovému řešení Dialog dodanému ve spolupráci s firmou Exstream a možnosti zvýraznění části tisku červenou barvou může Vodafone v rámci vyúčtování efektivně a cíleně oslovovat své zákazníky různými marketingovými kampaněmi a nabídkami.


 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.