facebook
Aktuality -> IT Projekty - 7. 6. 2019 18:00

Využití umělé inteligence pro optimalizaci výroby skleněných vláken

LANXESSSpolečnost LANXESS navázala spolupráci s americkou společností Citrine Informatics, která se specializuje na vývoj materiálů pomocí umělé inteligence na základě analýzy dat. S využitím umělé inteligence chce tato společnost zabývající se speciálními chemickými látkami dramaticky zkrátit dobu potřebnou k vývoji nových materiálů. Tento projekt by měl vést k optimalizaci skleněných vláken, jež LANXESS používá k zesílení vysokovýkonných plastů a v konečném výsledku i k vylepšení výkonnosti materiálů.



V tomto směru hraje klíčovou roli lubrikace skleněných vláken. Skleněná vlákna, která se přidávají do plastů, aby zvýšila jejich mechanickou výkonnost, jsou obalena lubrikačním materiálem. Díky tomu mohou vytvořit pevnější vazbu v plastové matrici a dosáhnout vlastností vyžadovaných u vysokovýkonných plastů. Proces optimalizace lubrikační vrstvy skleněných vláken je velmi složitý, pracný a časově náročný. „Očekáváme, že nám umělá inteligence pomůže zkrátit dobu vývoje optimalizovaných vzorců složení o více než polovinu,“ říká Dr. Axel Tuchlenski, vedoucí globální sekce vývoje produktů a aplikací obchodní divize společnosti LANXESS zaměřené na vysokovýkonné materiály. „To nám umožní nejen nabízet našim zákazníkům ještě lepší produkty individuálně přizpůsobené jejich potřebám, ale také zkrátit dobu potřebnou k uvedení těchto produktů na trh.“

Umělá inteligence pomůže s doporučením vzorců složení

Složitost kompozice lubrikační vrstvy skleněných vláken a celá řada různých proměnných vyskytujících se při výrobě vysokovýkonných plastů vyžadují při tradičním vývoji produktů rozsáhlé testování, jehož výsledky lze jen obtížně předvídat. UI může být v tomto směru významným přínosem, neboť dokáže vytěžit z dostupných dat maximum. Algoritmy UI vycházející z výsledků tisíců provedených měření předchozích vzorců složení, informací o surovinách a ohromného množství dalších dat vypočítají modely prognóz pro vylepšené konfigurace a parametry testů, vylepší tyto modely na základě výsledků měření z každého jednotlivého testu a nakonec navrhnou optimální vzorec složení materiálu. Tento postup ve srovnání s tradičními metodami výrazně urychluje proces vývoje materiálů.

Jörg Hellwig, který stojí v čele tzv. digitalizační iniciativy společnosti LANXESS, považuje pilotní projekt v oblasti vývoje vysokovýkonných plastů za pouhý začátek využívání umělé inteligence v LANXESS. „Umělá inteligence hraje klíčovou roli při vývoji inovací s využitím ohromného množství dat, jež máme v rámci skupiny k dispozici.“

Foto: LANXESS AG


 
  

- Inzerce -

Expanze společnosti Tsubakimoto

si vyžádala modernizaci a přesun IS do cloudu


TsubakimotoSpolečnost Tsubakimoto UK Ltd. je předním výrobcem automobilových dílů, výrobků pro přenos energie a systémů pro manipulaci s materiály. V návaznosti na navýšení kapacit musela společnost v nedávné době otevřít druhou továrnu, Tsubaki Automotive Czech Republic, s. r. o., v Ovčárech, která se zabývá výrobou a sestavováním systémů rozvodových řetězů a souvisejících produktů do automobilového průmyslu. Uvedená expanze společnosti si vyžádala modernizaci a přesun IS do cloudu.

  

- Inzerce -

Elvis a hyperkonvergence toho mají společného více, než si myslíte

Co má společného hyperkonvergovaná platforma a Elvis Presley? Odpověď se skrývá v magickém slovíčku „sjednocení“. Oboje propojuje a sjednocuje důležité prvky ve svém oboru. Elvis propojil a sjednotil hudební žánry jako blues, spirituál, country či rock a hyperkonvergovaná struktura to samé dělá se třemi stavebními kameny firemního IT – úložištěm, sítí a výpočetním výkonem. A obojí mění dlouho zavedené způsoby myšlení.