V tomto směru hraje klíčovou roli lubrikace skleněných vláken. Skleněná vlákna, která se přidávají do plastů, aby zvýšila jejich mechanickou výkonnost, jsou obalena lubrikačním materiálem. Díky tomu mohou vytvořit pevnější vazbu v plastové matrici a dosáhnout vlastností vyžadovaných u vysokovýkonných plastů. Proces optimalizace lubrikační vrstvy skleněných vláken je velmi složitý, pracný a časově náročný. „Očekáváme, že nám umělá inteligence pomůže zkrátit dobu vývoje optimalizovaných vzorců složení o více než polovinu,“ říká Dr. Axel Tuchlenski, vedoucí globální sekce vývoje produktů a aplikací obchodní divize společnosti LANXESS zaměřené na vysokovýkonné materiály. „To nám umožní nejen nabízet našim zákazníkům ještě lepší produkty individuálně přizpůsobené jejich potřebám, ale také zkrátit dobu potřebnou k uvedení těchto produktů na trh.“

Umělá inteligence pomůže s doporučením vzorců složení

Složitost kompozice lubrikační vrstvy skleněných vláken a celá řada různých proměnných vyskytujících se při výrobě vysokovýkonných plastů vyžadují při tradičním vývoji produktů rozsáhlé testování, jehož výsledky lze jen obtížně předvídat. UI může být v tomto směru významným přínosem, neboť dokáže vytěžit z dostupných dat maximum. Algoritmy UI vycházející z výsledků tisíců provedených měření předchozích vzorců složení, informací o surovinách a ohromného množství dalších dat vypočítají modely prognóz pro vylepšené konfigurace a parametry testů, vylepší tyto modely na základě výsledků měření z každého jednotlivého testu a nakonec navrhnou optimální vzorec složení materiálu. Tento postup ve srovnání s tradičními metodami výrazně urychluje proces vývoje materiálů.

Jörg Hellwig, který stojí v čele tzv. digitalizační iniciativy společnosti LANXESS, považuje pilotní projekt v oblasti vývoje vysokovýkonných plastů za pouhý začátek využívání umělé inteligence v LANXESS. „Umělá inteligence hraje klíčovou roli při vývoji inovací s využitím ohromného množství dat, jež máme v rámci skupiny k dispozici.“

Foto: LANXESS AG