Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 7. 6. 2019

Využití umělé inteligence pro optimalizaci výroby skleněných vláken

LANXESSSpolečnost LANXESS navázala spolupráci s americkou společností Citrine Informatics, která se specializuje na vývoj materiálů pomocí umělé inteligence na základě analýzy dat. S využitím umělé inteligence chce tato společnost zabývající se speciálními chemickými látkami dramaticky zkrátit dobu potřebnou k vývoji nových materiálů. Tento projekt by měl vést k optimalizaci skleněných vláken, jež LANXESS používá k zesílení vysokovýkonných plastů a v konečném výsledku i k vylepšení výkonnosti materiálů.



V tomto směru hraje klíčovou roli lubrikace skleněných vláken. Skleněná vlákna, která se přidávají do plastů, aby zvýšila jejich mechanickou výkonnost, jsou obalena lubrikačním materiálem. Díky tomu mohou vytvořit pevnější vazbu v plastové matrici a dosáhnout vlastností vyžadovaných u vysokovýkonných plastů. Proces optimalizace lubrikační vrstvy skleněných vláken je velmi složitý, pracný a časově náročný. „Očekáváme, že nám umělá inteligence pomůže zkrátit dobu vývoje optimalizovaných vzorců složení o více než polovinu,“ říká Dr. Axel Tuchlenski, vedoucí globální sekce vývoje produktů a aplikací obchodní divize společnosti LANXESS zaměřené na vysokovýkonné materiály. „To nám umožní nejen nabízet našim zákazníkům ještě lepší produkty individuálně přizpůsobené jejich potřebám, ale také zkrátit dobu potřebnou k uvedení těchto produktů na trh.“

Umělá inteligence pomůže s doporučením vzorců složení

Složitost kompozice lubrikační vrstvy skleněných vláken a celá řada různých proměnných vyskytujících se při výrobě vysokovýkonných plastů vyžadují při tradičním vývoji produktů rozsáhlé testování, jehož výsledky lze jen obtížně předvídat. UI může být v tomto směru významným přínosem, neboť dokáže vytěžit z dostupných dat maximum. Algoritmy UI vycházející z výsledků tisíců provedených měření předchozích vzorců složení, informací o surovinách a ohromného množství dalších dat vypočítají modely prognóz pro vylepšené konfigurace a parametry testů, vylepší tyto modely na základě výsledků měření z každého jednotlivého testu a nakonec navrhnou optimální vzorec složení materiálu. Tento postup ve srovnání s tradičními metodami výrazně urychluje proces vývoje materiálů.

Jörg Hellwig, který stojí v čele tzv. digitalizační iniciativy společnosti LANXESS, považuje pilotní projekt v oblasti vývoje vysokovýkonných plastů za pouhý začátek využívání umělé inteligence v LANXESS. „Umělá inteligence hraje klíčovou roli při vývoji inovací s využitím ohromného množství dat, jež máme v rámci skupiny k dispozici.“

Foto: LANXESS AG


 
  

- PR -

Jak dostat výrobu pod kontrolu aneb realistické plánování v praxi

Registrujte se na odborný workshop, který vám udělá jasno v tom, jak efektivně řídit kapacity a termíny ve výrobě, jak snížit rozpracovanou výrobu, jak reagovat rychle na neočekávané změny, jak simulovat plány a rozvrhy… Setkejte se s experty na plánování a rozvrhování výroby s dlouholetou praxí. Zástupce výrobní firmy se s vámi podělí o praktické zkušenosti s plánováním a rozvrhováním v APS.

  

- PR -

Specializovaný software Energo oslavil 20 let na trhu

Helios Energo je specializované SW řešení pro správu zákaznických dat energetických společností vybudované na platformě ekonomického informačního systému Helios Inuvio. Je určené pro výrobce, distributory a obchodníky s energetickými komoditami.
Řešení, které už přes 20 let vyvíjí a dodává společnost PC HELP, a.s., pokrývá agendu prodeje komodit a souvisejících služeb, včetně nástrojů komunikace s odběrateli, dodavateli a ostatními subjekty energetického trhu.  Současně umožňuje zpracovávat také další související činnosti, jako interní řízení úkolů, plánování údržby, bilanční vyhodnocení aj.