Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 24. 10. 2012

Výkonný úložný RAID systém SGI IS17000

Společnost SGI uvedla na trh systém SGI InfiniteStorage 17000, který je vhodný pro extrémní objemy dat, vysoce výkonné počítání (HPC – high performance computing) a datově náročné zpracování v reálném čase. SGI InfiniteStorage 17000 je nejnovějším přírůstkem do ekosystému SGI InfiniteStorage a přináší (v odvětví) jednu z nejvýkonnějších úložných single-platforem typu RAID s propustností více než 40 Gb/s a 1.400.000 flash IOPS. Díky možnosti škálovat v jediném systému do rozsahu více než 1680 disků a 6,72PB je systém IS17000 určený pro pracovní úlohy, které vyžadují nekompromisní výkon a škálovatelnost.



Systém InfiniteStorage 17000 vyniká rychlostí přístupu k úložišti vzhledem k jeho hustotě a podporuje až 160 vyhrazených 6 Gb SAS linek. Díky připojení FDR InfiniBand a Fibre Channel je systém navržen tak, aby vyhovoval existujícím úložným prostředím a snadno škáloval storage systémy do rozsahu 1TB/s i více.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.