Aktuality -> IT společnost - 4. 8. 2006

VOLNÝ s novou tiskovou mluvčí

Hajna_631.jpgTelekomunikační operátor VOLNÝ oznamuje změny na pozici tiskového mluvčího. Za komunikaci s veřejností a médii je od srpna 2006 zodpovědná Mgr. Michaela Hajná (27). Přichází se zkušenostmi z oblasti Public relations a žurnalistiky. Doposud působila jako account manager agentury Neopublic Porter Novelli, kde zodpovídala zejména za klienty v oblasti informačních technologií a získala tak řadu zkušeností z oboru. V minulosti rovněž pracovala jako redaktorka zpravodajství a reportérka Rádia Blaník.

Vystudovala obor Marketingové a sociální komunikace na Fakultě multimediálních komunikací Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně a obor Žurnalistika na Filozofické fakultě Univerzity Palackého v Olomouci. Hovoří anglicky a francouzsky. Mezi její zájmy patří cyklistika, pěší turistika, tanec, hudba, cestování a vše co souvisí s kulturou Orientu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.