Aktuality -> IT Projekty - 14. 5. 2019

Virtuální laboratoř pro testování pokročilých metod analýzy dat

data analysisPokročilé metody analýzy dat, umělou inteligenci či machine learning si mohou zájemci vyzkoušet v novém testovacím pracovišti. Uvidí zde reálně, co nové technologie nabízejí a co jim mohou přinést. Virtuální laboratoř Innovation Lab SAS vytvořila společnost SAS Institute ve spolupráci se společností Analytics Data Factory.



Firmy si v Innovation Labu mohou otestovat metody pokročilé analýzy dat včetně umělé inteligence a strojového učení. Získají možnost objevit nová a lepší řešení. Při tom využijí nejmodernější technologie jako počítačové vidění, klasifikaci obrazu či identifikaci vzorců v posloupnostech transakčních obchodních událostí, které například predikují určité chování zákazníků. To vše s nulovými náklady.

„Lidé z podniků mají mnoho skvělých nápadů, ale při jejich realizaci narážejí na předsudky a strach z neznáma či otázku návratnosti investic,“ řekl Jiří Mojžíš, CTO z Analytics Data Factory, která chod laboratoře zajišťuje, a zmínil výhody testování: „V laboratoři na inovace si mohou firmy svoje hypotézy ověřit na reálných modelech s vlastními daty bez nutnosti rozsáhlých investic do technologií a lidských zdrojů.“

Každý projekt bude mít své odborné průvodce, kteří budou k dispozici pracovníkům testující firmy. Na začátku společně definují kritéria úspěchu, vyberou tu nejlepší ideu a podle toho nastaví celý proces. Do zadání řešení projektů mohou podniky vkládat reálné vstupy a konkrétní data svých zákazníků. Výsledky testování pak mohou společnosti využít v praxi a svém podnikání.

Laboratoř je postavena na platformě SAS Viya, jejíž architektura podporuje nasazení v cloudu i na privátních dedikovaných serverech. Nastavení a spuštění testů je proto rychlé a pohodlné s bezpečným přístupem odkudkoliv. Dostupné prostředí umožňuje aplikovat na data širokou škálu metod včetně nejnovějších algoritmů z oblasti deep learning.


 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál