Aktuality -> IT Projekty - 14. 5. 2019

Virtuální laboratoř pro testování pokročilých metod analýzy dat

data analysisPokročilé metody analýzy dat, umělou inteligenci či machine learning si mohou zájemci vyzkoušet v novém testovacím pracovišti. Uvidí zde reálně, co nové technologie nabízejí a co jim mohou přinést. Virtuální laboratoř Innovation Lab SAS vytvořila společnost SAS Institute ve spolupráci se společností Analytics Data Factory.



Firmy si v Innovation Labu mohou otestovat metody pokročilé analýzy dat včetně umělé inteligence a strojového učení. Získají možnost objevit nová a lepší řešení. Při tom využijí nejmodernější technologie jako počítačové vidění, klasifikaci obrazu či identifikaci vzorců v posloupnostech transakčních obchodních událostí, které například predikují určité chování zákazníků. To vše s nulovými náklady.

„Lidé z podniků mají mnoho skvělých nápadů, ale při jejich realizaci narážejí na předsudky a strach z neznáma či otázku návratnosti investic,“ řekl Jiří Mojžíš, CTO z Analytics Data Factory, která chod laboratoře zajišťuje, a zmínil výhody testování: „V laboratoři na inovace si mohou firmy svoje hypotézy ověřit na reálných modelech s vlastními daty bez nutnosti rozsáhlých investic do technologií a lidských zdrojů.“

Každý projekt bude mít své odborné průvodce, kteří budou k dispozici pracovníkům testující firmy. Na začátku společně definují kritéria úspěchu, vyberou tu nejlepší ideu a podle toho nastaví celý proces. Do zadání řešení projektů mohou podniky vkládat reálné vstupy a konkrétní data svých zákazníků. Výsledky testování pak mohou společnosti využít v praxi a svém podnikání.

Laboratoř je postavena na platformě SAS Viya, jejíž architektura podporuje nasazení v cloudu i na privátních dedikovaných serverech. Nastavení a spuštění testů je proto rychlé a pohodlné s bezpečným přístupem odkudkoliv. Dostupné prostředí umožňuje aplikovat na data širokou škálu metod včetně nejnovějších algoritmů z oblasti deep learning.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.