Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 23. 11. 2016

Veeam se ubránil v patentovém sporu se Symantecem

patent, Veeam vs. SymantecSpolečnost Veeam Software oznámila, že vyhrála čtyřletou právní bitvu se společností Symantec (nyní Veritas), která ji žalovala pro údajné porušení patentu. Po čtyřech letech byla konsolidovaná právní řízení pravomocně zamítnuta a ukončena. Americký soud i patentový úřad (USPTO) nakonec dali zapravdu Veeamu. Jejich rozhodnutími byly všechny patentové nároky Symantecu proti společnosti Veeam shledány neplatnými dle patentového úřadu nebo byly pravomocně zamítnuty v soudních sporech.



Symantec podal dvě samostatné žaloby u amerického okrskového soudu v severní Kalifornii – první žaloba byla podána v únoru 2012, druhá v říjnu 2012. V nich tvrdil, že produkty Veeam porušují několik patentů společnosti Symantec souvisejících s ukládáním, zálohováním a obnovováním dat.

Rozhodnutími amerických soudů a patentového úřadu ale byly postupně všechny patentové nároky Symantecu shledány neplatnými dle patentového úřadu nebo byly pravomocně zamítnuty v soudních sporech. USPTO shledal nepatentovatelnými tyto patentové nároky společnosti Symantec: americký patent číslo 7831861, 7024527, 8117168, 7480822, 7093086, 6931558 a 7.191.299.
 


 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.