Aktuality -> Analýzy - 6. 12. 2012

V Praze se uskutečnil seminář o optimalizaci nákladů na IT

Ve čtvrtek 29. listopadu 2012 se v pražském hotelu Andel's konal seminář Optimalizace nákladů: Osvědčené postupy a nové myšlenky. Setkání, které bylo věnováno způsobům snižování nákladů na IT a efektivitě procesů, se jako řečník zúčastnil i ředitel výzkumu společnosti Gartner Lee Weldon.

Weldon se ve své prezentaci zaměřil z globálního pohledu na nové a inovativní způsoby, kde se organizacím otevírají další příležitosti k optimalizaci nákladů a zefektivnění procesů.

Druhá část semináře byla věnována lokálním zkušenostem, o své zkušenosti se snižováním nákladů se s účastníky setkání podělili Petr Beneš, ředitel IT oddělení z České spořitelny a Lukáš Klášterský, vrchní ředitel pro provoz IT z České pojišťovny.

Seminář pořádala společnost KPC – Group, která zastupuje Gartner v České republice, Rumunsku a na Slovensku.

(red), foto: Lee Weldon při své prezentaci, archiv KPC

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.