Aktuality -> IT společnost - 2. 10. 2006

Unisys Insurance Solutions získala certifikaci IBM

Unisys_IBM_640.jpgSpolečnost Unisys Corporation oznámila, že Unisys Product and Policy Management solution získal certifikaci pro aplikaci IBM Insurance Application Architecture (IAA). Společnost Unisys tím sjednotila svoje hlavní aplikace pro pojišťovnictví se standardy IAA, a to včetně standardů pro data, procesy a integrační modely. Sjednocení standardů mezi společnostmi Unisys a IBM přináší pojišťovnám pokročilou architekturu modelového programování.

IAA je založená na standardech a byla navržena ve spolupráci s více než čtyřiceti předními mezinárodními pojišťovacími společnostmi. Slouží například pro obnovu základních systémů a procesů, nebo pro vytváření povinných hlášení a zpráv. K hlavním přínosům řešení, která odpovídají standardům IAA patří rychlejší vývoj software a podnikových aplikací, snížení rizika při implementaci, lehčí integrace se stávajícími systémy, snížené riziko a v dlouhodobém horizontu nižší náklady na provoz. Společnost Unisys zakládá svoje řešení pro pojišťovnictví na své metodice 3D Visible Enterprise (3D-VE), což je unikátní přístup k pochopení vztahů příčiny a následku mezi firemní vizí, podnikovými operacemi a IT systémy, které je podporují, což vede ke snižování rizika spojeného se zaváděním změn do podnikových procesů.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.