Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 3. 4. 2020 - Ing. Lukáš Grásgruber

Unicorn vytvoří nový informační systém pro NET4GAS na bázi řešení Lancelot

UnicornSpolečnost Unicorn se pochlubila úspěchem ve výběrovém řízení na implementaci komplexního IT systému pro obchodní řízení přepravní soustavy plynu v ČR. Výběrové řízení vypsala společnost NET4GAS, která je provozovatelem přepravní soustavy plynu v České republice.



Mezi hlavní cíle modernizace informačního systému v NET4GAS patří zejména:

  • automatizace obchodních a technických procesů v přepravní soustavě plynu,
  • automatizovaná komunikace mezi provozovatelem přepravní soustavy, ostatními účastníky trhu (zejména domácími i zahraničními obchodníky, zásobníky plynu, provozovateli distribučních soustav či zahraničními provozovateli plynových přepravních soustav) a autoritami (např. operátory trhu).

Nový informační systém pro NET4GAS vytvoří Unicorn na bázi prověřeného IT řešení pro energetické společnosti Lancelot. Dodávka nezahrnuje jen systém samotný, ale i následný servis, provoz a rozvoj po dobu 10 let, a to samozřejmě v režimu 24/7/365. Po dokončení projektu budou produkty Unicornu kompletně pokrývat obchodní procesy spojené s řízením přenosových soustav v ČR – v elektřině s produktem Damas a v plynu s produktem Lancelot.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.