Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 15. 10. 2012

Unicorn přispěl k integraci trhu s elektřinou

Společnost Unicorn Systems dodala softwarové řešení pro propojení českého, slovenského a maďarského krátkodobého trhu s elektřinou. Zahájení obchodování úspěšně završilo projekt, který připravili národní regulátoři (ERÚ, ÚRSO, MEH), provozovatelé přenosových soustav (ČEPS, SEPS, MAVIR) a organizátoři trhů s elektřinou (OTE, OKTE, HUPX) České a Slovenské republiky a Maďarska. Propojení trhů přináší větší konkurenci, harmonizaci cen i stabilitu a bezpečnost v dodávkách elektřiny. Softwarové řešení dodané společností Unicorn Systems představuje centrální komunikační uzel mezi energetickými burzami a provozovateli přenosových soustav. Řešení bylo dodáno jako rozšíření obchodního systému Damas Energy společnosti SEPS s hlavním důrazem na spolehlivost a bezpečnost. Další přidanou hodnotou je otevřenost pro další trhy (například Polsko či Rumunsko) a připravenost na plynulé propojení s trhy v regionu západní Evropy, kde Unicorn Systems rovněž dodává obdobná řešení.



 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.