Umělá inteligence pomáhá i v prodeji ojetých vozů

AAA AutoInovační centrum AuresLab vyvinulo pro potřeby AAA Auto aplikaci Stock Allocation mapující nákupní chování zákazníků, kteří si přicházejí pro ojetý vůz, nebo jej nabízejí k prodeji. Dokáže tak řídit přesun skladových zásob vozů tam, kde je po nich největší poptávka. Zaručuje tak optimální rozdělení aut podle aktuální poptávky v místě prodeje. Z prvních dat zbrusu nové aplikace například vyplývá, že v Brně mají rádi bílé Octavie, ostravští zákazníci se pídí po hatchbacích s benzínovým motorem a SUV se „překvapivě“ prodá spíše v Praze než na Vysočině.



„Aplikace neustále sleduje celý trh s ojetými vozy, který v ČR čítá zhruba 750 000 prodaných aut ročně. Učí se z něj a vytváří hypotézy, o co mají kde zákazníci největší zájem. Na to pak reagujeme rychlými převozy určitých značek a typů vozů do míst, kde se k nim lidé co nejjednodušeji dostanou,“ říká ředitel inovačního centra AuresLab v AAA Auto Stanislav Gálik. „Když například na Vysočině po zimě vykoupíme 10 SUV, je velmi nepravděpodobné, že bychom je na stejném místě i prodali. Aplikace nám okamžitě nabídne místo, kde by lidé měli ve stejné době o SUV zájem.“

Čeští zákazníci jsou podle Gálika čím dál náročnější a na jejich rostoucí nároky je třeba rychle reagovat. „Zákazník si tak může být jistý, že si v blízkosti svého bydliště vyzkouší vůz, po kterém touží. Nečeká, až jej přivezou z jiné pobočky. Aplikace má zásadní dopad na efektivitu v rámci řízení skladů,“ doplňuje Gálik.


 
  

- PR -

AI? Dobře si to rozmyslete!

Než zařadíte AI do firemních procesů, dobře si to rozmyslete! Současný tlak na její využití totiž často vede ke snaze nasadit ji bez ohledu na skutečný přínos. Na konci tohoto článku dojdeme k otázkám, které je dobré si položit.

  

- PR -

Od návrhu k výrobě

Jak propojit CAD data, odborné kapacity a firemní procesy


Digitální nástroje dnes provázejí výrobek od prvního návrhu přes konstrukci a ověření až po výrobu, kontrolu a servis. Samotný nákup softwaru však plynulý tok technických informací nezajistí. Rozhodující je, zda spolu jednotlivé nástroje komunikují, zda lidé pracují se správnými daty a zda má firma k dispozici potřebné znalosti i kapacity. TD-IS proto propojuje dodávku technologií s konstrukčními službami, výpočty, školením a správou životního cyklu výrobku.