Umělá inteligence od Rockwellu rozpozná chyby strojů a navrhne řešení

Jonathan Wise, Rockwell AutomationSpolečnost Rockwell Automation představila na veletrhu Automation Fair v Houstonu nový modul umělé inteligence (AI) nazvaný Project Sherlock, který je určen pro vytváření diagnostických analytických řešení v průmyslových provozech. Nový modul, který obsahuje algoritmus pro analýzu dat na principu strojového učení, lze instalovat přímo do řídicí jednotky stoje nebo výrobní linky.



Jakmile je modul nainstalován, AI začne s učením. Přitom umožňuje uživatelům zvolit, co by si přáli modelovat, výběrem vstupů a výstupů prostřednictvím příslušné Add-On instrukce (AOI). AI modulu Project Sherlock se poté rychle učí z toku dat procházejících řídicí jednotkou a začne budovat model. Nejsou přitom potřeba velká množství historických dat ani příslušná data nemusí opustit automatizační vrstvu. Jakmile je model dokončen, řešení Project Sherlock nepřetržitě sleduje provoz a hledá v něm anomálie od jeho odvozeného, principiálního porozumění dané aplikaci. Pokud objeví problém, může spustit alarm na displeji operátorského rozhraní nebo na přehledu dat. Diagnostika modulu Project Sherlock by měla snížit počet falešných poplachů. Může například zjistit, zda posun teploty kotle souvisí se záměrnou změnou v provozních operacích před ním, nebo s abnormalitou, jež vyžaduje nápravu.

Počáteční verze modulu AI Project Sherlock bude obsahovat hotové šablony pro provozy kotlů, čerpadel a chladičů, ideální pro procesní nebo hybridní aplikace. Prostřednictvím průvodců mohou uživatelé snadno modelovat i další aplikace. Budoucí verze půjdou až za úroveň diagnostiky a budou instruovat uživatele, jak daný problém vyřešit, nebo budou automaticky upravovat systémové parametry pro nápravu problému bez nutnosti lidského zásahu.

„Project Sherlock přináší průmyslovým výrobcům neuvěřitelně inteligentní analytiku v provedení, které lze velmi snadno implementovat,“ řekl Jonathan Wise, vedoucí platformy pro oblast řízení a vizualizace ve společnosti Rockwell Automation. „Tento nástroj strojního učení vytváří výkonnou analytiku z vaší automatizační infrastruktury, a to zcela bezbolestně – přičemž přináší kýženou hodnotu jen několik okamžiků po jeho zapojení do systému Logix,“ dodává Jonathan Wise.

Pilotní projekty využívající AI modulu Project Sherlock jsou v provozu. Další zákazníci si budou moci modul zakoupit od poloviny roku 2018. Dodejme, že nový nástroj umělé inteligence je součástí širšího portfolia Rockwell Automation v oblasti průmyslové analytiky FactoryTalk. Analytiku z modulu AI Project Sherlock tak bude možné integrovat do platformy FactoryTalk Analytics, a tím začlenit data z výrobní haly do podnikových informačního systému.


 
  

- PR -

Zpátky do lavic: Bez čeho se váš školák letos neobejde?

Aktovka, penál, iphone a notebook. Poradíme, jak vybrat techniku, která dítěti opravdu vydrží.

  

- PR -

Informační systém MoNET

Moderní GIS jako klíč k efektivní správě vodárenské infrastruktury pro města a obce


Vodárenská infrastruktura patří k systémům, u nichž se význam kvalitních dat a jejich dostupnosti naplno projeví až ve chvíli, kdy je potřeba rychle řešit konkrétní provozní situaci. Evidence vodovodních a kanalizačních sítí, jejich technických prvků, tlakových a monitorovacích zón, hydrantů, výustních objektů nebo vztahů k okolním pozemkům vytváří rozsáhlý datový celek, který už dnes není možné efektivně spravovat pouze pomocí tabulek, dokumentů a izolovaných aplikací. Moderní vodárenská organizace potřebuje mít informace o své infrastruktuře propojené, aktuální a dostupné lidem, kteří s nimi pracují v kanceláři i přímo v terénu.