Aktuality -> IT Projekty - 22. 7. 2014

Třinecké železárny rozšířily spolupráci s IBM

Třinecké železárny rozšířily úložnou kapacitu stávajících technologií IBM. Firma implementovala vysokokapacitní úložné řešení IBM DS8870 postavené na procesorech Power. Transakce navazuje na více než třicetiletou úspěšnou spolupráci obou firem. Ta má kořeny již ve dvacátých letech minulého století.



„Datová úložiště IBM nám uvolnila ruce ke zvládání rostoucího objemu transakcí v naší aplikaci SAP a poskytla nám výkon a spolehlivost,“ potvrzuje Bogdan Huczala, IT manažer Třineckých železáren. „Za celou dobu práce s úložnými řešeními IBM jsme nezaznamenali ani jednu neplánovanou odstávku,“ doplňuje Petr Popelář, finanční ředitel Moravia Steel, mateřské firmy Třineckých železáren.

 

IBM partnerem i pro práci s informacemi

Nejvýznamnější český hutní podnik, který vyprodukuje ročně 2,5 milionu tun oceli, se rozhodl zavést také řešení IBM FileNet na správu a řízení dat. Na jeho implementaci právě pracuje. Kromě ERP aplikací SAP využívá společnost platformy pro korporátní komunikaci a sdílení dokumentů IBM Notes a IBM Domino.

 

Třinecké železárny se zaměřují na produkci válcované oceli nejvyšší kvality a ke svému podnikání potřebují spolehlivé nástroje a aplikace k řízení nepřetržité výroby a dodávky produktů. Obchodní model společnosti navíc vyžaduje chytrá řešení podporující kontinuální provoz 24 hodin denně, sedm dní v týdnu. „Strategicky se zaměřujeme na výrobky s vyšší přidanou hodnotou. To často znamená menší objem výroby. Vysoká kvalita je u těchto zakázek klíčová, jak u produktů, tak v oblasti služeb,“ vysvětluje Petr Popelář.

 

Třinecké železárny byly založeny v roce 1839 a patří k tradičním evropským výrobcům oceli. Podnik zaměstnává 6 tisíc lidí a letos oslaví 175 let od svého založení a osmdesáté páté výročí první obchodní spolupráce s IBM. Podle rozhovorů s pamětníky totiž k prvním kontaktům mezi Třineckými železárnami a IBM došlo už v roce 1929.

 

Zdroj: IBM


 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál