Aktuality -> Hardware - 4. 12. 2012

Tenký klient Fujitsu FUTRO Z220

Fujitsu uvádí na trh zařízení FUTRO Z220, tenkého klienta příští generace v provedení „systém na čipu“ (SoC) založeného na výkonné a energeticky úsporné architektuře ARM s integrovanou hardwarovou akcelerací protokolu. Zákazníkům, kteří zvažují přechod na prostředí s tenkými klienty, nabízí klient Fujitsu FUTRO Z220 volbu ze dvou provozních režimů: režimu automatické adaptace a režimu úplné správy. Režim automatické adaptace nutnost správy zcela eliminuje, a tak snižuje náklady malým a středně velkým podnikům, které úplnou správu nepotřebují. V tomto režimu klient nevyžaduje žádnou instalaci ani konfiguraci a lze jej okamžitě připojit do stávajících prostředí založených na serverech a do infrastruktur virtuálních počítačů. Možnost úplné správy prostřednictvím řešení Scout Enterprise poskytuje velkým společnostem všechny výhody tenkých klientů spolu se snadnou správou.



Tenký klient Fujitsu FUTRO Z220 navíc zákazníkům umožňuje pozdější upgrade z režimu automatické adaptace na režim úplné správy.

 

Tenké provedení klienta Fujitsu FUTRO Z220, který je menší než většina běžných stolních kancelářských telefonů, je výsledkem využití nové úsporné architektury ARM. Ta má nižší nároky na napájení, přitom však poskytuje špičkový výkon. Nízká spotřeba se odráží i v možnosti provozu bez ventilátorů, což snižuje hluk v pracovním prostředí.


 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.