Tango/04 představuje prostředek pro monitorování Lotus Domina

Společnosti využívající Lotus Domino v prostředí operačních systémů Windows, Linux nebo i5/OS - OS/400 mohou nyní zvýšit výkon svých aplikací použitím pokročilých monitorovacích a automatizačních funkcí skupiny programů VISUAL Message Center 6, od firmy Tango/04 Computing Group. Domino Agent byl vyvinut společností PST Business Solutions, certifikovaným obchodním partnerem firmy Tango/04 ve spolupráci s laboratořemi Eniac Support, což je Kompetenční středisko IBM pro systémy Domino v Nizozemí, a reaguje na četné požadavky trhu.

Firma vytvořila seznam všech významných událostí, které je třeba v prostředí Domina monitorovat a to bez ohledu na to, zda podporují elektronickou poštu, webové stránky nebo aplikace. Události lze rozdělit do pěti kategorií: kriticky závažné, selhání, důrazné upozornění, upozornění a normální. PST Business Solutions věnovala mimořádnou péči konfiguraci pravidel předběžného zpracování zpráv tak, aby každá událost zachycená Domino Agentem byla správně zařazena a srozumitelně prezentována pomocí VISUAL Message Center SmartConsole nebo Web SmartConsole.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.