Aktuality -> IT Projekty - 12. 11. 2007

T-Mobile nasadil technologii Sm@rtClient

Společnost Cleverlance implementovala v T-Mobile technologii Sm@rtClient v rámci projektu Derepa. Výsledkem tohoto projektu je rozšíření služby dobíjení předplacených karet o online navýšení kreditu v rámci partnerské sítě, obdobně jako je tomu u platebních terminálů. Cílem obou společností bylo ověření nového technologického přístupu ve vývoji frontendových řešení především s důrazem na klíčový parametr „time-to-market“. Technologie Sm@rtClient je vlajkovou lodí společnosti Cleverlance v oblasti řešení frontendu pro rozsáhlá podniková řešení založená na architektuře orientované na služby (SOA). Sm@rtClient narozdíl od běžně užívaných vývojových technologií umožňuje vytvářet uživatelské rozhraní, včetně toku a logiky obrazovek, definovat jej deklarativně pomocí modelů a výrazně tak zefektivňuje vývoj a především další údržbu a rozvoj aplikace.



 
  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.

  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.