Systém sledování vazeb v nové verzi

Společnost Creditinfo Solutions představila novinky ve svém Systému sledování vazeb, který obsahuje přes 5 000 000 primárních vazeb. V nové verzi umožňuje prohledávat aktuálně 40 různých zdrojů a výslednou hvězdicovou strukturu lze uživatelsky upravovat. Systém sledování vazeb (SSV) je unikátní nástroj pro efektivní zobrazení vztahů a vazeb mezi společnostmi, statutárními zástupci a dalšími ekonomicky aktivními subjekty jako jsou živnostníci, správcové konkurzní podstaty, apod. Zároveň sleduje, zda není daný subjekt či jiný z jeho okolí v konkurzu, návrhu na konkurz, likvidaci, exekuci, vyrovnání, případně zda není evidován v některé z dlužnických databází.

Nejvýznamnější novinkou pro risk manažery a analytiky je SSV Score – statisticky vyvinutý model pro automatizovanou podporu hodnocení. Jedná se o statisticky vyvinutou scorecard nad daty SSV. Součástí výsledného automaticky počítaného score u daného subjektu (právnické osoby) je ukazatel „Probability of default“, který stanovuje pravděpodobnost defaultu (bankrotu, nesplácení) daného subjektu. Hodnocení se aplikuje jak na podniky, tak na celá odvětví (celkem 12). Dalším významným modulem je Monitoring událostí nabízející možnost tvorby vlastního portfolia subjektů a sledování změn, která u nich za dané období nastanou (negativní statusy, změny základního jmění, statutářů, změna základního kapitálu apod.) Přehledy lze vybírat dle časového období, vybraných subjektů nebo vybraných typů událostí.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.