Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 19. 7. 2010

Systém pro podporu testování aplikací v ČSOB

Společnost StringData dodala ČSOB systém pro podporu smoke testů elektronického bankovnictví a kromě samotné dodávky systému se také stará o jeho údržbu a provoz. Primárním cílem systému je sjednocení způsobu předávání neshod ve smoke testech elektronického bankovnictví a dále také zrychlení a snížení duplicit tohoto procesu. Systém obsahuje workflow pro správu jednotlivých tiketů jak ze strany banky, tak dodavatelů. Smoke testy jsou velmi efektivním způsobem, jak zvýšit kvalitu dodávaných řešení. Jsou založeny na sadě testů, které ověřují základní funkčnost systému.

Hlavním přínosem systému je zrychlení procesu ověření funkčnosti po nasazení nových funkcionalit a tím zkrácení času, kdy je elektronické bankovnictví nedostupné pro klienty. Efektivnější předávání zjištěných neshod pak usnadňuje práci vývojovým a provozním pracovníkům při odstraňování neshod.

 
  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.

  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.