Systém Matrix pomáhá s řízením agilního vývoje softwaru

Ness MatrixSpolečnost Ness Czech vyvinula řešení Matrix, které umožňuje vyhodnocovat kvalitu a efektivitu agilního vývoje softwaru. Nástroj shromažďuje a vyhodnocuje data o jednotlivých vývojových týmech a jejich práci. Ness Matrix tak umožňuje porovnávat jednotlivce i týmy uvnitř jedné firmy nebo i mezi různými firmami a identifikovat slabá místa v agilních procesech. Systém má v sobě prvky strojového učení a umělé inteligence, díky čemuž je schopen odhalovat anomálie ve výkonu i kvalitě odvedené práce.



Agilní vývoj přistupuje k řízení a realizaci projektů s důrazem na flexibilitu, spolupráci a rychlou reakci na změny. Organizace si sami řídí programátory, analytiky a testery, díky čemuž snadněji vznikají nové vlastnosti, produkty či nabídky zákazníkům. Přístup je populární nejen v IT oboru, ale využívají jej například i banky, pojišovny či telco operátoři.
Pro management je však agilní vývoj méně transparentní, a to jak z hlediska byznysových přínosů, tak i plnění časových harmonogramů. Vytrácí se měřitelný pohled na obchodní přínosy, efektivitu a dodávky softwaru. Obtížně se hodnotí třeba i přínos týmu za celý rok, nebo jaký je poměr plánovaných vlastností vůči těm reálně dodaným.

Nové řešení Ness Matrix slouží k měření a řízení produktivity a kvality agilních dodávek softwaru. Na konkrétních datech a číslech dokáže velmi rychle a jednoduše vyhodnotit efektivitu agilního vývoje. Navíc má v sobě prvky strojového učení a umělé inteligence, díky čemuž je schopen odhalovat anomálie jak ve výkonu, tak kvalitě odvedené práce. Manažer tak má možnost efektivněji řídit týmy a odhalovat potenciální problémy dříve, než se projeví.

Martin Sivička, Ness„Zavedení Matrixu může posloužit k revizi nastavení procesů a řízení týmů. Tím, že nástroj ukazuje tvrdá data, napomáhá odhalovat různé problémy a týmy i lidi lépe hodnotit,“ říká Martin Silvička, generální ředitel společnosti Ness Czech s tím, že je možné i porovnat, jak si tým vede ve srovnání s jinými uživateli a čím by to mohlo být způsobeno. Celé řešení je certifikované z hlediska bezpečnosti a GDPR, k uživatelským datům či zdrojovým kódům se zvenčí není možné dostat.

Matrix má podle Martina Silvičky za sebou několik let vývoje a nasazení v rámci vývojových projektů Ness a jeho zákazníků: „U jednoho z uživatelů po tříměsíčním provozu Matrixu a konzultacích ze strany Nessu došlo k nárůstu podílu dokončených úkolů o 14 %. Jiný uživatel měl problém s kvalitou kódu. Díky měření se zvýšil podíl automatizovaného testování ze 30 % na 80 % a mimo jiné došlo i k urychlení dodávek do produkčního prostředí.“

Přestože jde o novinku, velice rychle si našla první uživatele a v současné době tak už Matrix využívá více než desítka organizací v USA, západní Evropě a ČR.
 


 
  

- PR -

Umělá inteligence mění firemní tisk

HP přenáší AI z experimentu do každodenního provozu podniků


Firemní tisk dlouhodobě patří mezi technologické oblasti, které se vyvíjejí spíše evolučně než revolučně. S nástupem umělé inteligence se však tento segment dostává do nové fáze. HP už v roce 2024 představila platformu HP Print AI jako rámec pro inteligentní tiskové a skenovací funkce a postupně ji rozšiřuje o další schopnosti. Na letošním CES pak HP ukázala především praktickou integraci generativní AI do kancelářských zařízení prostřednictvím funkcí navázaných na Microsoft 365 Copilot, které míří na produktivitu a práci s dokumenty přímo na multifunkcích.

  

- PR -

AI má pracovat s vámi, ne místo vás

Jak začít s robotizací kanceláře?


Kolik peněz vaši firmu každý měsíc stojí ruční přepisování dat? Ceny, PDFka, tabulky, faktury, data v různých formátech – rutina bez přidané hodnoty, často vnímaná jako nutné zlo, která spolyká desítky hodin lidského času a vytváří dvojí náklad: přímé mzdové výdaje i ztrátu prostoru pro práci s vyšší přidanou hodnotou. Možná už víte, že tato opakující se zátěž brzdí výkon, snižuje motivaci a omezuje růst. A možná také tušíte, že díky rozvoji AI ji lze efektivně automatizovat. Otázka tak často není „zda“, ale „jak a kde začít“, aby se řešení skutečně vyplatilo.