facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 30. 7. 2024 - redakce

Systém Matrix pomáhá s řízením agilního vývoje softwaru

Ness MatrixSpolečnost Ness Czech vyvinula řešení Matrix, které umožňuje vyhodnocovat kvalitu a efektivitu agilního vývoje softwaru. Nástroj shromažďuje a vyhodnocuje data o jednotlivých vývojových týmech a jejich práci. Ness Matrix tak umožňuje porovnávat jednotlivce i týmy uvnitř jedné firmy nebo i mezi různými firmami a identifikovat slabá místa v agilních procesech. Systém má v sobě prvky strojového učení a umělé inteligence, díky čemuž je schopen odhalovat anomálie ve výkonu i kvalitě odvedené práce.



Agilní vývoj přistupuje k řízení a realizaci projektů s důrazem na flexibilitu, spolupráci a rychlou reakci na změny. Organizace si sami řídí programátory, analytiky a testery, díky čemuž snadněji vznikají nové vlastnosti, produkty či nabídky zákazníkům. Přístup je populární nejen v IT oboru, ale využívají jej například i banky, pojišťovny či telco operátoři.
Pro management je však agilní vývoj méně transparentní, a to jak z hlediska byznysových přínosů, tak i plnění časových harmonogramů. Vytrácí se měřitelný pohled na obchodní přínosy, efektivitu a dodávky softwaru. Obtížně se hodnotí třeba i přínos týmu za celý rok, nebo jaký je poměr plánovaných vlastností vůči těm reálně dodaným.

Nové řešení Ness Matrix slouží k měření a řízení produktivity a kvality agilních dodávek softwaru. Na konkrétních datech a číslech dokáže velmi rychle a jednoduše vyhodnotit efektivitu agilního vývoje. Navíc má v sobě prvky strojového učení a umělé inteligence, díky čemuž je schopen odhalovat anomálie jak ve výkonu, tak kvalitě odvedené práce. Manažer tak má možnost efektivněji řídit týmy a odhalovat potenciální problémy dříve, než se projeví.

Martin Sivička, Ness„Zavedení Matrixu může posloužit k revizi nastavení procesů a řízení týmů. Tím, že nástroj ukazuje tvrdá data, napomáhá odhalovat různé problémy a týmy i lidi lépe hodnotit,“ říká Martin Silvička, generální ředitel společnosti Ness Czech s tím, že je možné i porovnat, jak si tým vede ve srovnání s jinými uživateli a čím by to mohlo být způsobeno. Celé řešení je certifikované z hlediska bezpečnosti a GDPR, k uživatelským datům či zdrojovým kódům se zvenčí není možné dostat.

Matrix má podle Martina Silvičky za sebou několik let vývoje a nasazení v rámci vývojových projektů Ness a jeho zákazníků: „U jednoho z uživatelů po tříměsíčním provozu Matrixu a konzultacích ze strany Nessu došlo k nárůstu podílu dokončených úkolů o 14 %. Jiný uživatel měl problém s kvalitou kódu. Díky měření se zvýšil podíl automatizovaného testování ze 30 % na 80 % a mimo jiné došlo i k urychlení dodávek do produkčního prostředí.“

Přestože jde o novinku, velice rychle si našla první uživatele a v současné době tak už Matrix využívá více než desítka organizací v USA, západní Evropě a ČR.
 


 
  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.

  

- PR -

Transformace bankovnictví a pojišťovnictví v éře umělé inteligence

Umělá inteligence se stala hy­ba­te­lem digitální revoluce ve finančním sektoru. Přináší bezprecedentní možnosti automatizace, personalizace služeb a optimalizace rizik. Přestože potenciál AI je enormní, jen malá část bank má připravenou komplexní strategii pro její implementaci.