Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 21. 6. 2010

Sumisho implementovala WMS systém Made4net

sum_m4n_1025.jpgSpolečnost Sumisho Global Logistic Europe, sídlící v logistickém areálu v Plzni na Borských polích, spuštila do plného provozu nový systém pro řízení skladu (WMS). Vedení společnosti Sumisho pro optimalizaci procesů vybralo systém Made4net SCExpert a moduly WarehouseExpert a BillingExpert americko-izraelské společnosti Made4Net, jehož implementaci provedla společnost D.H.S.-Data, Hardware, Software (DHS). Systém řídí pravidelné skladové procesy a zajišťuje pravidelné dodávky materiálu do výrobního závodu Panasonic AVC Networks Czech, kde jsou dle potřeby několikrát denně tzv. just-in-time zásobovány výrobní linky, na kterých vznikají LCD a plazmové obrazovky. Každé zastavení nebo zpomalení výroby, tedy i z důvodu nedostatku materiálu, znamená celkově velké finanční ztráty a právě takovým situacím má nyní zabránit nový WMS systém.

Logistický sklad Sumisho zabírá rozlohu 9000 m2. DHS v celém prostoru haly vybudovala bezdrátovou síť, která umožňuje skladníkům pracovat se systémem pomocí mobilních terminálů. Systém je napojen přímo na ERP systém společnosti Panasonic AVC, s kterým si vyměňuje potřebná data. Všechny skladové procesy fungují bezpapírově. Systém výrazně pracovníkům Sumisho zjednodušil práci a zefektivnil činnosti přímo ve skladě, kde je nyní vše řízeno a kontrolováno systémem Made4net SCExpert.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.