Aktuality -> IT Business - 11. 10. 2012

Strategické partnerství Saul IS - ARSIQA system

Mezi společnostmi Saul IS a ARSIQA system byla podepsána strategická smlouva o spolupráci, jejímž předmětem je spolupráce a společná synergie zejména v oblastech vývoje, implementace a technické podpory informačního systému včetně komplexní integrace systému RIS a AROP do jednotného informačního systému kategorie ERP pod pracovním názvem „AR-RIS“ a dále společného postupu v oblasti obchodu a marketingu primárně do tržního sektoru výroba a průmysl.



Společnost ARSIQA system je producent a dodavatel informačního systému pro plánování a řízení výroby, který slouží pro přímou podporu řízení výrobního procesu. Základní koncepce systému (MSO – Modelování, Simulace, Optimalizace) je metodou umožňující na základě vložených údajů modelovat, předvídat a optimalizovat budoucí výrobní procesy.

 

Společnost Saul IS je producent a dodavatel informačního systému ERP RIS - vývoj, implementace a podpora informačních systémů ERP pro komplexní řízení podniků všech velikostí. Informační systém RIS je tvořen moduly, které integrují účetní software a oblasti ekonomiky, obchodu a CRM, řízení skladů a výroby, manažerského řízení a plánování. Ekonomický ERP software RIS nabízí možnost zakázkových úprav přesně na míru konkrétním potřebám firmy.


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.