Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 3. 4. 2006

Start projektu eKariéra

V posledním březnovém týdnu odstartoval jeden z největších e-learningových projektů svého druhu v Evropě, unikátní projekt eKariéra, na kterém se podílí i společnost Oracle.V jeho rámci se budou kantoři základních a středních škol v Česku zdokonalovat v oblasti kariérového poradenství formou elektronického vzdělávání. Celkově se virtuálních kurzů zúčastní v následujících dvou letech zhruba 5500 učitelů.

E-learningové vzdělávání eKariéra je součástí projektu VIP Kariéra, na nějž přispívá Evropský sociální fond a jehož cílem je zlepšení kvality kariérového poradenství v ČR. V první fázi se školení zúčastní 550 pedagogických pracovníků a na absolvování kurzu budou mít tři měsíce. V dalších etapách se počet frekventantů výrazně zvýší. Tento v Evropě ojedinělý model školení učitelů vytváří Národní ústav odborného vzdělávání, technologii a software dodává společnost Oracle, jeho provoz zajišťuje společnost Oxygen a obsah zpracovala firma Rentel.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.