Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 19. 8. 2005

Spuštění projektu openSUSE

Společnost Novell oznámila vytvoření nového projektu openSUSE, který má podporovat prosazování systému Linux po celém světě. Projekt, sponzorovaný společností Novell a umístěný na adrese http://opensuse.org, poskytuje bezplatný a snadný přístup k SUSE Linuxu. Tento projekt také otevírá vývojový proces SUSE Linuxu, neboť umožňuje vývojářům v open source komunitě revidovat, testovat a dále vyvíjet zdrojový kód. Účast komunity začíná první betaverzí SUSE Linuxu 10.0. Vývojáři z celého světa tak získají možnost přispívat k podobě budoucích verzí.

Projekt openSUSE nabídne přístup k častým vývojářským buildům distribuce SUSE Linux počínaje první betaverzí SUSE Linuxu 10.0. Tato betaverze přinese nejmodernější vlastnosti včetně nových desktopových prostředí a aplikací osobní produktivity, zabezpečení linuxových aplikací založeného na technologii Novell AppArmor, zdokonaleného desktopové vyhledávání, nejnovější technologie virtualizace Xen, aktualizovaných vývojových řešení Mono a Eclipse a zdokonalených multimediálních možností. Po dokončení vývoje letos na podzim bude distribuce SUSE Linux 10.0 bezplatně zpřístupněna na webu openSUSE.org.

 
  

- PR -

IFS Cloud a Industrial AI:

Když ERP začíná skutečně přemýšlet


Stojíte před rozhodnutím, jak posunout svůj ERP systém dál? Moderní podniky dnes řeší nejen efektivnější plánování a úspory, ale i to, jak do svých procesů začlenit umělou inteligenci bez zbytečně nákladného vývoje. Právě této otázce je věnovaný následující článek.

  

- PR -

AI není jen chatbot: Tovek mění dokumenty na znalosti

Umělá inteligence se stala součástí každodenní reality a většina firem dnes tvrdí, že ji nějakým způsobem využívá. Často ale jde jen o chatovací asistenty postavené na velkých jazykových modelech typu ChatGPT, Gemini, Copilot či LLaMA. Ty jsou trénovány především na otevřených datech z internetu. Tovek jde jinou cestou – zaměřuje se na to, jak AI pomůže firmám a institucím vytěžit maximum z jejich vlastních interních dat.