Aktuality -> Komunikace a sítě - 18. 6. 2018

Splnění požadavků GDPR může firmám pomoci v oblasti bezpečnosti IT

GDPRSměrnice GDPR upravuje a sjednocuje pravidla pro nakládání s citlivými a osobními daty. Vedle kritiky, která pokazuje na zbytečnost nařízení, se objevují i hlasy zdůrazňující přínosné vedlejší účinky. Směrnici proti zneužívání citlivých dat si podle nich nakonec nemusejí pochvalovat pouze ti, kteří informace poskytují, tedy klienti či zaměstnanci, ale i samotné firmy. Splnění požadavků totiž může pomoci se spoustou každodenních trápení v oblasti bezpečnosti a auditu IT. Samotná softwarová řešení nejsou přitom nijak složitá a je možné je ve velmi krátkém čase zavést.



„Kolem GDPR se vzedmula vlna hysterie, ale trochu zapadlo, že jde vlastně o posun vpřed. Významně snižuje riziko zneužívání osobních dat, které je pořád relativně běžné,“ uvedl Jakub Karvánek ze společnosti FreeDivision, která se dlouhodobě zabývá řešeními v oblasti bezpečnosti IT. Podle něj je třeba vidět také fakt, že se zvyšuje míra práv pro občany. Ti budou mít právo žádat o informace o datech, která jsou o nich uchovávána, budou moci žádat o jejich případnou opravu či smazání. „Navíc je třeba si uvědomit, že v případě bezpečného zacházení s citlivými daty dnes existuje řada nástrojů, které umí velké množství práce udělat samy,“ dodává s tím, že nyní pro všechny, kteří zacházejí s citlivými daty, nastává čas pro plnění požadavků.

Analýza pomůže zvýšit bezpečnost

Odborníci se shodují, že velmi důležitým předpokladem splnění požadavků směrnice je důkladná analýza stavu nakládání s daty tzv. GAP analýza. Ta zjistí, kdo, kde a jak s daty ve firmě či instituci operuje. Oddělí soubory s citlivým obsahem od zbytku. „Jedním z našich velmi častých doporučení je převádět odpovědnost za data na samotné uživatele, protože jen ti znají jejich skutečný obsah a citlivost,“ poznamenal Jakub Karvánek s tím, že je třeba vyhotovit revizi datových úložišť, přístupových práv i samotnou fyzickou bezpečnost uchovávání a archivaci dat.

Doporučuje také nasadit software, který neustále a na pozadí skenuje obsah souborů a dokáže rozpoznat vzorce identifikátorů osobních údajů – rodná čísla, čísla účtů, emaily, IP adresy, čísla kreditních karet a další a vyhodnotit soubory na základě počtu nalezených shod. Takový software pak dokáže nejen identifikovat citlivá data, ale poskytne i klíčové informace a přehled, které napomáhají minimalizovat bezpečnostní rizika. „Jde o jeden z hlavních přínosů, protože tam, kde není v datech pořádek, logicky narůstají bezpečnostní rizika,“ doplnil Karvánek.


 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.