Softwarový doplněk Cooling Optimize snižuje riziko přehřívání datových center

Schneider Electric navázala spolupráci se společností Vigilent. Výsledkem kooperace je rozšíření nabídky produktů Schneider Electric pro správu datových center o doplňkový modul pro řešení StruxureWare s názvem Data Center Operation – Cooling Optimize. Software disponuje sofistikovanými monitorovacími a analytickými schopnostmi, díky kterým mohou datová centra sama automaticky řešit úpravu teploty a cirkulace vzduchu.



Cílem modulu Cooling Optimize je vytvořit most mezi IT a správou zařízení. Toho je dosaženo nalezením optimální úrovně chlazení kritických oblastí v datovém sálu. Modul využívá pokročilý software společnosti Vigilent, který průběžně upravuje chlazení systému na základě měnících se okolních podmínek. K úpravám chlazení dochází v reálném čase. Systém tak dokáže efektivně a úsporně odpovědět na události, které mění jeho teplotu, ať už se jedná o přesun zařízení, jeho vylepšení, nebo změny IT zátěže, stabilizuje tok vzduchu a komplexně řeší rozdělování chladící kapacity.

 

Klíčové vlastnosti modulu Cooling Optimize:

  • Dynamická kontrola chlazení, zlepšené teplotní podmínky a energetické úspory se projeví hned po uvedení systému do provozu.
  • Až 95 % hotspotů dokáže systém vyřešit automaticky. Správcům zařízení jsou navíc poskytována data k diagnostice komplikovanějších problémů. Systém je navíc vybaven pojistkou a alarmem pro případ selhání.
  • Systém může dosahovat až 40% úspory energetických nákladů na chlazení.
  • Systém dokáže identifikovat a uvolnit nevyužitou chladící kapacitu, která může být upotřebena při zvýšené IT zátěži.
  • Efektivnější využití chladící techniky prodlužuje její životnost a snižuje nároky na údržbu.

 

Modul Data Center Operation: Cooling Optimize bude dostupný na stránkách Schneider Electric, Vigilent a u dalších vybraných partnerů od listopadu 2014.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.