SoftwareONE spouští vylepšenou platformu PyraCloud

PyraCloud, cloudSpolečnost SoftwareONE uvedla novou verzi řešení PyraCloud pro řízení investic do podnikového software. PyraCloud pomáhá s nákupem, monitoringem a optimalizací hodnoty softwarových aktiv. Nová verze podporuje organizace při správě jejich softwarových aktiv, ať už jsou on-premise, nebo v cloudu. PyraCloud umožňuje spravovat nabídky, objednávky, faktury, smlouvy i licenční klíče a stahovat i instalovat software.



Platforma PyraCloud nově poskytuje přehled o cloudových nákupech a zdrojích včetně Azure, Office 365, AWS a dalších. Poskytuje tak celkový přehled, ale i detailní metriky spotřeby pro optimalizaci investic a lepší rozhodování o rozpočtování a plánování výdajů na on-premise i cloudový software.

„Společnosti utrácejí až 20 procent svého IT rozpočtu za software. Využití globálního přístupu pro optimalizaci řízení nároků, inventáře a spotřeby může vést k úsporám milionů dolarů, které mohou být investovány do inovací namísto do běžného provozu,“ říká Mike Gersten, Global Innovation and Strategy Officer ve společnosti SoftwareONE.

Nová verze přináší také vylepšené uživatelské rozhraní s cílem nabídnout zainteresovaným osobám užitečné pohledy na náklady na software a detailně rozklíčovat spotřebu softwaru napříč odděleními.

Aktualizovaná platforma PyraCloud bude nasazována nejprve u stávajících zákazníků, a to od 1. čtvrtletí 2017.


 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.