Slevy O2 lidem s nízkými příjmy

O2homeless701.jpgTelefónica O2 Czech Republic poskytne občanům se zdravotním postižením a lidem s nízkými příjmy zvláštní slevy na služby jak v pevné, tak i mobilní síti O2. Zákazníci, kteří již dříve využívali 100% slevu z ceny za používání pevné linky a rozhodnou se slevu i nadále uplatňovat na pevné lince, nepocítí žádnou změnu. Nemusejí o slevu znovu žádat ani ji dokladovat a stejně jako noví zákazníci ze skupiny zdravotně postižených získají státní příspěvek 200 Kč a dalších 203,41 Kč včetně DPH od společnosti Telefónica O2.

Pokud se tito zákazníci rozhodnou využít zvláštní slevy v mobilní síti O2, jejich celkový účet bude měsíčně nižší o 285,60 Kč včetně DPH. Nově mohou využít slev u společnosti Telefónica O2 i lidé s nízkými příjmy nebo se zvláštními sociálními potřebami. Ti získají státní příspěvek ve výši 200 Kč, který mohou opět uplatnit na služby jak v pevné, tak i v mobilní síti O2.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.