Aktuality -> IT Projekty - 11. 12. 2025 - redakce

Škoda Auto digitalizuje řízení montážních procesů

Společnost Škoda Auto využívá řadu informačních systémů, které musejí splňovat mimořádně vysoké nároky na kvalitu a spolehlivost. Jedním z nich je digitalizační platforma Aimtec DCIx od společnosti Aimtec, kterou Škoda Auto nasadila pro řízení elektrických utahovaček na montážních linkách v Mladé Boleslavi a Kvasinách. Řešení výrazně usnadňuje a zrychluje práci operátorů díky funkcím, které je aktivně podporují při každodenních úkonech. Platforma se postupně rozšiřuje na další pracoviště a oblasti výroby (např. svařovny a lakovny).



Řešení pro stabilitu a udržitelnost systému v kritickém provozu

Společnost Škoda Auto hledala řešení, který by umožnilo efektivně řídit utahovačky na montážních linkách. Bylo přitom klíčové, aby bylo možné nástroje rychle vyměnit v případě jejich poruchy. Jde o kritický a rizikový proces, kde jakýkoliv výpadek na montážní lince může vést k jejímu úplnému zastavení. Proto jsou během projektu řízení utahovaček kladeny vysoké nároky na infrastrukturu, bezpečnost aplikace, stabilitu, dostupnost a dlouhodobou udržitelnost systému. Součástí řešení jsou promyšlené náhradní postupy a procesy, které jsou uživatelsky zvládnutelné – zaměstnanci je umí efektivně využívat a v případě potřeby dokážou rychle přejít ze standardního režimu na nouzovou strategii.
Vybraný informační systém musel také podporovat nasazení XML protokolu – standardu koncernu Volkswagen, který umožňuje jednotnou komunikaci mezi řídicím systémem a utahovačkami od různých dodavatelů. Digitalizační platforma Aimtec DCIx od společnosti Aimtec všechna tato kritéria splnila a navíc nabídla flexibilní řešení, které si Škoda Auto může v budoucnu samostatně rozšiřovat, upravovat a dále rozvíjet.
 

Digitální řízení montáže s důrazem na kvalitu a kontrolu

Pro každou konfiguraci vozu se v systému Aimtec DCIx definuje konkrétní operace, spoj nebo sada spojů, která se má provést či utáhnout. Zároveň se určuje utahovačka, která operaci vykoná, a odpovídající utahovací program. Vzhledem k tomu, že vozy s různou výbavou jedou po výrobní lince v určitém pořadí, má každá utahovačka svou vlastní frontu úkolů, která přesně odpovídá pořadí automobilů na lince. Systém v tomto pořadí odesílá příslušné programy do jednotlivých utahovaček. V procesu probíhá řada kontrolních mechanismů v reálném čase. Senzory zajišťují, že pracovník skutečně pracuje na správném voze, nachází se na určeném místě a provádí předepsanou operaci. Utahovačka je stejně jako automobil vybavena senzorem.
 
 
V případě, že se spoj nepodaří správně nebo vůbec utáhnout, jsou nastaveny opravné procesy. Jedním z nich je použití repasního utahováku, který obsluhuje vyškolený operátor – zpravidla týmový koordinátor. Pracovník je schopen proces provést přímo v toku montážní linky bez nutnosti odstavení vozu na speciální pracoviště. Druhou možností je metoda „čtyř očí“ – jeden pracovník spoj utáhne manuálním momentovým klíčem, druhý ho zkontroluje a potvrdí jeho správnost. Oba postupy využívají mobilní zařízení od společnosti Zebra Technologies. 
Opravy spojů jsou díky řešení Aimtec DCIx digitalizovány a probíhají výrazně rychleji. Cílem je vždy dostat vůz na konec montážní linky v nejvyšší kvalitě a zajistit splnění všech požadovaných operací na voze. Na HMI panelu se zobrazují přehledové transakce – seznam vozů na lince a stav jednotlivých spojů, zda jsou utaženy, či nikoliv. Systém průběžně informuje o výsledku utahování v jednotlivých úsecích i na konci linky. Oddělení kvality tak má celý proces výroby pod kontrolou.
 
Foto: Škoda Auto

 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.