Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 16. 10. 2014

Sinop Real a SMP nasadily informační systém Infor Visual

Průmyslové chlazení, klimatizace a tepelná čerpadla, ale i výčepní technika a výrobníky sody vyrábí přední český výrobce, společnost Sinop CB z Českých Budějovic s pomocí informačního systému IS Infor Visual. Ten nyní implementátor, firma Gemma Systems, dodal i do sesterských firem Sinop Real a Sinop SMP.



Ve společnostech se značkou Sinop nyní IS Visual používá celkem 72 současně pracujících uživatelů. Tak, jak společnost Sinop úspěšně rozšiřuje svůj business, rozvíjí ve spolupráci s Gemma Systems i svůj informační systém.

 

V loňském roce GEMMA Systems pro Sinop vytvořila interface mezi ERP IS a systémem pro řízení výroby TruTops FAB. Ten zajistil překlápění dat výrobních zakázek z ERP do FAB, což uživatelům značně urychlilo a usnadnilo práci. Letos přešla společnost Sinop CB na novou verzi Visual 654.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.