Silvestr 2006 - opět ve znamení mobilů

t-mobile701.jpgProvoz v síti T-Mobile během posledního dne roku 2006 a první hodiny roku nového prokázal, že bez mobilu se při přáních k novému roku neobejdeme. Celkový provoz v síti T-Mobile se zvýšil o téměř 18 %. Počet uskutečněných hovorů meziročně stoupl o cca 8,3 %, nárůst SMS byl ještě vyšší - o 9,3 %. Vyšší provoz zaznamenalo i MMS centrum - počet multimediálních zpráv se meziročně zvýšil přibližně o 8 %, když MMS centrem prošlo téměř 117 tisíc MMS zpráv.

Celkem zákazníci T-Mobile odeslali ve sledovaném období (00:00 31.12. 2006 až 1:00 1.1. 2007 t.j. 25 hodin) cca 13,2 milionu SMS zpráv. Mezi půlnocí a jednou hodinou ranní odeslali přibližně 3,1 milionu SMS zpráv, o půlnoci to bylo 691 tisíc textovek. Hovorů bylo registrováno téměř 12,1 milionu, nejvíce jich bylo uskutečněno během první hodiny nového roku. Absolutní špičku zažila síť v 0:15 až 0:30, kdy proběhlo více než 2,4 milionu hovorů.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.