Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 15. 5. 2006

Silná dvojice v čele LogicaCMG pro region CEE

r_sandor620.jpg LogicaCMG oznámila významné změny ve vedení své středoevropské pobočky. Nová manažerská struktura je zásadním krokem k realizaci plánů společnosti expandovat do dalších zemí regionu. Zároveň dojde k posílení pozice společnosti na klíčových trzích v České republice, na Slovensku a v Rakousku. Róbert Sándor (na obrázku) byl jmenován do pozice Chief Executive Officer pro střední a východní Evropu a bude zodpovídat za rozvoj aktivit na stávajících trzích.

Robert Sándor dosud řídil slovenskou pobočku a zároveň byl regionálním vicepresidentem pro telekomunikační sektor v LogicaCMG. Pavel Kalášek, dříve CEO LogicaCMG CEE, se v pozici Non Executive Chairman zaměří na přípravu strategie pro expanzi na nové trhy. Nadále bude spolupracovat při vytváření a realizaci strategie prodeje a dodávek klíčovým zákazníkům.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.