Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 13. 5. 2020 - Ing. Lukáš Grásgruber

Siemens rozšířil lokalizační platformu Simatic RTLS o technologii digital twins

SiemensSpolečnost Siemens představila nový lokalizační software Location Intelligence, který vznikl rozšířením lokalizační platformy Simatic RTLS o technologii digitálního dvojčete. Location Intelligence je webový software, který analyzuje a vizualizuje data o pohybu zboží, polotovarů, nebo materiálu. Data získaná na základě údajů o poloze poskytují uživateli ucelený přehled o toku materiálu, informací o objednávce nebo možných problémových oblastech. Nový software lze navíc propojit přímo s ERP nebo MES systémy a využít pro optimalizace díky vizualizovaným analýzám v reálném čase.



Nový software zajišťuje zákazníkům maximální transparentnost, a tak dosáhnout individuální optimalizace výrobních a logistických procesů. Klíčem k tomu jsou virtuálně definované oblasti známé jako geofences. Ty mohou být vytvořeny v softwaru pomocí drag & drop a slouží k detekci vstupu a výstupu z definovaných oblastí. Související vstupní a výstupní události mohou být statisticky vyhodnoceny, vizualizovány nebo propojeny s dalšími kroky.

Software Location Intelligence nabízí uživatelům možnost například sledovat jednotlivé obrobky nebo celou objednávku v reálném čase. Po zadání ID objednávky se na digitální kartě zákazníka zobrazí pozice propojených transpondérů v reálném čase.

Kombinace obchodních a polohových informací vede k transparentním procesům – vyhledávání je omezeno na minimum, protože pozice všech příslušných objektů na různých terminálech jsou vizualizovány v reálném čase. Současně lze pomocí těchto analýz v reálném čase identifikovat možný potenciál pro optimalizaci procesů.

Jak systém funguje v praxi? ID transpondéru je spojeno s existujícími daty objednávek. V závislosti na kroku procesu a stavu objednávky mohou být pak informace o objednávce zobrazeny na ePaper transpondérech Simatic RTLS, které poskytují informace v bezpapírové podobě.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.