Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 29. 1. 2013

Sharp PNK-321 s technologií IGZO

Sharp uvádí LCD monitor PNK-321 využívající technologii IGZO. Nový monitor s uhlopříčkou 32 palců zobrazí 140 pixelů na palec (PPI). Umožňuje tak provoz při velmi vysokém rozlišení QFHD – 3840 x 2160 pixelů (což je 4x více pixelů než u klasického Full HD). Tak vysoké rozlišení umožňuje zobrazit mnohem více obsahu, než bylo u monitorů dosud možné. 32“ monitor IGZO má 1,36 krát větší použitelnou plochu než 27 palcový monitor s rozlišením WQHD (2560 x 1440 pixelů), a dokáže zobrazit 2,25 krát více obsahu. Monitor má vstupy, které podporují nejnovější grafické karty předních výrobců - DisplayPort (verze 1.2) a HDMI (verze 1.4). Díky nim lze přenést snímky v rozlišení QFHD pomocí jediného kabelu.



 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.