Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 1. 3. 2024 - Ing. Lukáš Grásgruber

Seyfor uvedl na trh program Evala pro účetní kanceláře

V pátek 1. března uvedla brněnská společnost Seyfor na trh zcela nový účetní program Evala s cílem nabídnout účetním kancelářím a samostatným účetním nástroj, který bude komplexně řešit problémy, se kterými se externí účetní v praxi potýkají. Sami vývojáři říkají, že jejich hlavní snahou bylo, aby nový software Evala by srozumitelný, přehledný a snadno ovladatelný.



Ambicí nového produktu je nahradit v účetních kancelářích ekonomické systémy, které jsou primárně určené pro řízení firmy. „Většina účetních programů na českém trhu vznikla jako obecná sada nástrojů pro malé a střední firmy. My jsme se s Evalou naopak zaměřili na podnikání účetních kanceláří a snažili jsme se vytvořit program tak, aby řešil problémy, se kterými se externí účetní potýkají. Ať už to jsou složité integrace dalších nástrojů, nebo problematická komunikace se zákazníkem,“ popisuje vývoj nového produktu Jan Štacha, zakladatel účetního programu Evala.

Jan Štacha
Jan Štacha

Tým kolem Jana Štachy v průběhu vývoje často vyrážel přímo do účetních kanceláří, aby získal dokonalý přehled o každodenní pracovní rutině této profese. „Navštívili jsme asi třicet kanceláří po celé republice, kde nás zajímalo především to, co účetní v dnešní době trápí a jak by podle nich měl vypadat ideální účetní program,“ říká Štacha.

Jeho tým pak vybral několik testovacích kanceláří pro spolupráci. Ta spočívala ve vedení reálné účetní agendy v prototypu účetního programu Evala a paralelně také ve stávajícím softwaru. „Za účetními jsme jezdili prakticky každý týden, porovnávali jsme jejich zkušenosti a získávali cennou zpětnou vazbu. Především díky nim jsme Evalu dokázali dotáhnout do uživatelsky příjemné podoby, kterou po nás lidé z praxe požadovali,“ potvrzuje Štacha s tím, že spolupráce s vybranými účetními bude pokračovat i nadále.

Vývoj účetního programu Evala začal už v roce 2020, a to na zelené louce s využitím nejmodernějších technologií. Cesta od původního prototypu k finální verzi programu tak trvala čtyři roky, na vývoji Evaly pracovala zhruba třicítka lidí.

Za myšlenkou účetního programu přímo pro účetní kanceláře stojí Martin Cígler, jenž je zároveň majitelem a spoluzakladatelem společnosti Seyfor (dříve Cigler Software, později Solitea). Jedna z jeho prvních akvizic firma SAOP totiž ve Slovinsku provozuje účetní program Minimax, který je založen na podobné filozofii a je jasnou jedničkou na tamním trhu.

Martin Cígler
Martin Cígler

Následující týdny a měsíce se stanou obdobím střetu s realitou. „Může se stát, že části zákazníků budou chybět některé funkciona­li­ty, na něž jsou ze svých současných účetních programů zvyklí. Jsme připraveni na takové situace pružně reagovat a chybějící funkce co nejdříve doplnit,“ slibuje zakladatel nového účetního programu Štacha. V plánu je rovněž uvést doplňkový modul mzdového účetnictví, na kterém se v současnosti usilovně pracuje.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.