Aktuality -> IT společnost - 24. 8. 2006 - -kh- [ heinige (zavináč) ccb (tečka) cz ]

Seminář Hacker´s University

McAfee634.jpgJak je jednoduché získat heslo nebo se dostat do cizích dat se přesvědčili zájemci z řad médií, když měli možnost za pomoci odborného lektora proniknout do myslí hackerů. Úlohy lektora se ujal zástupce společnosti McAfee, pan Toralv Dirro, Security Lead SE, který již několik let působí v oboru počítačové bezpečnosti. Účastníci měli příležitost shlédnout „life-hack“ a seznámili se s historií útoků a jejich budoucností.

Důraz byl ale především kladen na hackery jako takové. Jaké typy hackingových útoků existují? Jaká je motivace hackerů? Toralv Dirro se zmínil, že existují dva typy hackingových útoků – příležitostné a cílené. Příležitostné míří na miliony PC a přestože dosahují malé úspěšnosti, mají velký počet obětí v absolutních číslech. Oproti tomu cílené útoky se zaměřují na jednotlivce či předem vytipované společnosti a jsou velmi pečlivě naplánované. Co stimuluje hackery k takové činnosti? Nejen Toralv Dirro, ale i ostatní odborníci se shodují, že se jedná především o finanční stimul. V současné době lze obchodovat se vším, například s čísly účtů či údaji o kreditních kartách. A je úplnou shodou okolností, že se tento seminář konal právě v den, kdy se dostaly na veřejnost zprávy o hacknutých počítačích klientů Komerční banky a České spořitelny.

 
  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy. 

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.