Aktuality -> IT Business - 14. 4. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

SatoshiLabs pořádá setkání pro zájemce o bitcoin, související technologie a témata

Privacy and Anonymity with BitcoinSatoshiLabs chce podpořit networking a osvětu bitcoinu a souvisejících technologií. Skrz meetupy sdružující experty, ale i nováčky chce podpořit výměnu nápadů, sdílení zkušeností a představení bitcoinu těm, kteří se o něm chtějí dozvědět více. Dvě setkání již letos proběhla a na zbytek roku jsou plánovaná další. Nejbližší z nich na téma Bitcoin privacy (bitcoin a ochrana soukromí) se bude konat už 19. dubna v pražském Salsita klubu. Další setkání je plánováno na květen.



Mezi účastníky mají být kromě zakladatelů SatoshiLabs i další jména tuzemské a mezinárodní bitcoin komunity, například Max Hillebrand, odborník podílející se na vývoji softwarové peněženky Wasabi. Akce se může zdarma zúčastnit každý, komu se podaří včas registrovat.

„Cílem SatoshiLabs je už od jejího založení umožnit lidem proniknout do světa kryptoměn a dát jim do rukou nástroje, které jim umožní být finančně nezávislí. Do této ideje zapadají i naše meetupy, které jsou určeny všem zájemcům o bitcoin a související technologie. Už první akce zaznamenala obrovský zájem a kapacitu na ni se nám podařilo naplnit ani ne za 24 hodin. Vidíme, že lidé u nás zkrátka mají zájem o výměnu názorů a vzdělávání v této oblasti. Proto plánujeme i další meetupy, ten nejbližší bude na téma Bitcoin a ochrana soukromí,“ komentuje Štěpán Uherík, CFO SatoshiLabs.

Osvěta nováčků i expertní diskuze

Na další setkání se zájemci mohou těšit už 19. dubna v Salsita clubu na Smíchově. Tématem bude Bitcoin privacy, oblast, ke které má SatoshiLabs velmi blízko. Byznys celého holdingu je totiž založený právě na bezpečnosti, soukromí a motivaci k finanční nezávislosti prostřednictvím bitcoinu. Na setkání vystoupí jeden ze zakladatelů skupiny Pavol „Stick“ Rusnák, ale i další významná jména bitcoinové komunity – Max Hillebrand, odborník podílející se na vývoji softwarové peněženky Wasabi, a Simon Miles, jeden z předních vývojářů kryptopeněženky Trezor. Nejbližší, ale i všechny ostatní akce organizované pod hlavičkou SatoshiLabs potom mají společné, že jsou určené všem – ať už to jsou investoři či fanoušci bitcoinu, nebo úplní začátečníci, kteří se v mladém prostředí teprve rozhlíží.

„Soukromí je v bitcoinové komunitě velké téma, kterému mnoho expertů i nadšenců oprávněně věnuje pozornost. Ve své původní podobě bitcoin totiž neumožňuje úplnou anonymitu vlastníků, protože jednotlivé transakce lze dohledat ke konkrétním adresám. I když existují velmi dobré důvody, proč tomu tak je, na vylepšení této vlastnosti bitcoinu se pracuje prostřednictvím řady nápadů. Chceme podpořit diskuzi o těchto nápadech a zároveň je důležité tuto problematiku představit i nováčkům, kteří nemusí přesně vědět, o co se jedná,“ vysvětluje Pavol „Stick“ Rusnák, spoluzakladatel SatoshiLabs.

Další meetup, naplánovaný na květen, si pod svá křídla bere startup Vexl. Ten vznikl jako platforma pro anonymní nákup a prodej bitcoinů a pod skupinu SatoshiLabs spadá. Akce se bude konat v Kasárnách Karlín a mezi hosty vystoupí mimo jiné zakladatelka startupu Lea Petrášová. Přítomní budou i oba zakladatelé skupiny SatoshiLabs Pavol „Stick“ Rusnák a Marek „Slush“ Palatinus.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.