SAP ČR uvádí SAP Public Sector Records Management

Společnost SAP ČR uvedla na konferenci ISSS 2005 na český trh nejnovější verzi řešení spisové služby SAP Public Sector Records Management. Toto řešení je zaměřeno zejména na pokrytí potřeb středních a velkých organizací veřejné správy, uplatnění ale nalezne také v podnicích a jiných organizacích, které potřebují řešit příjem, evidenci a oběh dokumentů v souladu s platnou legislativou. Důležitou vlastností spisové služby SAP je vysoká míra podpory procesní integrace s agendovými i provozními informačními systémy.

Stejně jako všechna ostatní aplikační řešení společnosti SAP, je i spisová služba SAP postavena na technologické platformě SAP NetWeaver, což představuje záruku využití otevřené a flexibilní architektury, respektování zavedených standardů a bezproblémové integrace s aplikacemi SAP i aplikacemi třetích stran. Tímto řešením společnost reaguje na současné požadavky organizací veřejné správy vyplývající z potřeb efektivní správy dokumentů a řízení jejich životního cyklu s ohledem na platnou legislativu.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.