Aktuality -> IT společnost - 5. 12. 2006

S&T pořádalo konferenci o ERP MAX

podnikove_systemy_649.jpgTéměř 80 účastníků z 36 firem přivítali organizátoři na konferenci uživatelů informačních systémů Infor ERP MAX a Infor ERP MAX+, která se konala v hotelu Jezerka ve východočeské Seči. Společně se svými technologickými partnery, společnostmi Infor, IBM, Microsoft, DNS a Dagis, ji pořádala společnost S&T Services. Cílem této pravidelné akce je poskytnout zájemcům aktuální informace z oblasti ERP systémů a přiblížit možnosti jejich dalšího rozšíření a vylepšení.

Oproti minulým ročníkům letos konference nabídla vedle strategických, odborných i produktových přednášek také paralelní program, tzv. Technickou sekci. V rámci ní pozvaní techničtí specialisté partnerů konference prezentovali témata, jejichž využitelnost a pochopitelnost je omezena pouze na určitý okruh IT pracovníků. Na konferenci byla také představena nová verze informačního systému Infor ERP MAX+ 3.1 pro region CEE. Nový MAX+ je oproti svému předchůdci, produktu MAX, doplněn a přepracován do modelu, označovaného Expanded ERP. ERP tak dokáže spolupracovat i s ostatními systémy, které mají často jiný charakter, pocházejí z jiných zdrojů, ale přitom jsou důležité pro fungování globálního informačního systému, tak jak je očekáván zákazníkem.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.