Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 19. 4. 2005

Rychlonabíjecí Li-Ion od Toshiby

Akumulátory schopné 80% nabití během jedné minuty

Toshiba_baterie_rychlonabijeci_Li-Ion.jpgSpolečnost Toshiba oznámila převratný vynález v oblasti lithium-ion baterií. Objev se týká výrazného zkrácení nabíjecí doby těchto dnes velmi používaných baterií, při zachování vysoké měrné hustoty energie.
Nové lithium-ionové baterie od Toshiby mohou být nabity na 80 % své kapacity za dobu do jedné minuty, což je přibližně 60 krát rychleji než je tomu u běžných lithium-ionových baterií, které jsou dnes široce používány. Plné kapacity při nabíjení je pak dosaženo během několika málo minut. Nová baterie se vyznačuje i dlouhou životností. Po 1000 nabíjecích cyklech ztratí ze své původní kapacity jen 1 %. Prototyp této nové baterie, který byl použit pro testování měl kapacitu 600 mAh. Toshiba předpokládá, že do prodeje se tato baterie dostane během příštího roku.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.