Rychlá implementace ERP systému od Lawsonu

LawsonQSF&B647.jpg Společnost Lawson Software oznámila, že uvádí na trh QuickStep Food and Beverage, svoji první sadu ERP aplikací předkonfigurovanou pro určité průmyslové odvětví. QuickStep Food and Beverage pomůže výrobcům potravin a nápojů zkrátit dobu zavádění ERP systémů o více než polovinu, snížit náklady na zavádění a urychlit návratnost investice. QuickStep obsahuje funkce softwaru Lawson upravené pro specifický průmysl. Obsahuje zavedené postupy používané v tomto průmyslovém odvětví, které vychází ze záznamů společnosti Lawson o úspěšných implementacích ERP systémů po dobu více než 20 let.

Základem softwaru QuickStep je M3 5.2, nejnovější verze sady Lawson M3 Enterprise Management Suite, uvedené na trh v listopadu 2005. QuickStep má předkonfigurováno 70 až 90 % klíčových procesů, které požadují výrobci potravin a nápojů, a tím výrazně urychluje zavádění systému. Byl vyvinutý s ohledem na specifické potřeby daného odvětví a obsahuje aplikace s kompletními funkcemi, nikoliv verze „light“. V rámci průběžného programu zdokonalování může zákazník do softwaru přidávat další vlastnosti a součásti a provádět úpravy. Lawson v příštích měsících nabídne další verze softwaru QuickStep speciálně upravené pro oděvní průmysl, distribuci či obory náročné na správu aktiv. Společnost také plánuje přizpůsobení řešení QuickStep pro své ostatní vertikální aplikace pro specifická průmyslová odvětví.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.