facebook LinkedIN LinkedIN - follow
Aktuality -> Analýzy - 31. 10. 2006

Roste kapacita síťových storage systémů

IDCstorageCR644.jpgVýsledky nejnovější studie IDC ukazují, že příliv dat do českých firem neustává a zatímco prodeje se zvýšily o necelých 7 %, kapacita paměti systémů výrazně vzrostla o 71,5 % a přesáhla 6000 terabytů. Příjmy za diskové storage systémy v ČR v roce 2005 vzrostly o necelých 13 % na téměř 99 milionů dolarů a v tomto roce porostou až o 19 %. Organizace v ČR postavené před úkol zvládnout příval dat stále častěji přechází na externí síťové storage systémy.

V roce 2004 představovala interní storage třetí největší oblast trhu s diskovými storage systémy, v roce 2005 se propadla na pátou pozici. Také příjmy v tomto období klesly o 29,2 %. Oproti tomu výdaje do externích storage systémů se zvýšily o více než 34 % a trhy se SAN (storage area networks) a NAS (network attached storage) v porovnání s minulým rokem zdvojnásobily svůj objem. SAN se stala nejoblíbenější technologií tohoto trhu a představovala více než polovinu příjmů.
Vedoucí čtveřici v České republice pro loňský rok opět představovaly společnosti HP, EMC, IBM a Dell. HP si v roce 2005 udrželo svou dominantní pozici i přesto, že část svého podílu ztratila ve prospěch EMC, které ji následovalo na pozici druhé. Firma IBM, třetí v pořadí, zaznamenala oproti loňskému roku rovněž úbytek podílu, avšak díky technologickým inovacím a intenzivním marketingovým aktivitám bude pravděpodobně v příštích dvou letech představovat pro ostatní hráče výraznou konkurenci. Top čtveřici uzavírá společnost Dell.

 
  

- PR -

Transformace bankovnictví a pojišťovnictví v éře umělé inteligence

Umělá inteligence se stala hy­ba­te­lem digitální revoluce ve finančním sektoru. Přináší bezprecedentní možnosti automatizace, personalizace služeb a optimalizace rizik. Přestože potenciál AI je enormní, jen malá část bank má připravenou komplexní strategii pro její implementaci.

  

- PR -

Pět způsobů, jak AI změní náš svět k nepoznání

AI_analyzuje_data-PR.jpegUmělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) přináší už více než 10 let podnikům i výzkumníkům stále možnosti. Ať už jde o využití prediktivní analýzy k předvídání údržby zařízení, nástroje počítačového vidění, které dávají oči robotům na automatických montážních linkách, nebo digitální dvojčata sloužící k simulaci fungování továren, měst, a dokonce i celých ekonomik, seznam aplikací poháněných AI je dlouhý a stále se prodlužuje.