„Neplánované odstávky jsou jednou z nejpodstatnějších hrozeb vůči maximalizaci výnosů našich zákazníků,“ říká Mike Pantaleano z Rockwell Automation. „Stroje vybavené schopnostmi prediktivní analytiky mohou výrobcům pomoci předcházet tomuto kritickému riziku prostřednictvím lepší údržby. Tyto stroje si přímo vyžádají zákrok od oddělení údržby – ale pouze tehdy, když je takový zákrok potřeba. To podnikům pomůže zlepšit u jejich zařízení hodnotu doby v provozu a současně snížit náklady na údržbu.“

Software pro prediktivní údržbu se učí schematické situace, které předcházejí událostem spojeným s odstávkou zařízení a zaneseným v historii údržby, a následně nastaví příslušné nástroje tak, aby stejná schémata rozpoznávaly v budoucnosti. Souběžně s tím, jak jsou vytvářena nová data, poskytují nástroje strojního učení soustavné sledování všech aktuálních dat ze senzorů a hledají specifikovaná schémata situací. Tyto nástroje mohou navíc detekovat atypická schémata, která mohou představovat nové poruchy, jež je třeba prověřit.

Upozornění s příslušnými instrukcemi lze realizovat v podobě e-mailových a textových zpráv, přes webovou aplikaci nebo integrací s počítačovými systémy pro správu údržby. Software pro prediktivní údržbu zahrnuje rovněž integrovanou schopnost vydávat pracovní příkazy, které může obsluha využít pro správu výstražných upozornění při nepřítomnosti příslušného systému.

Společnost Rockwell Automation nabízí řešení pro prediktivní údržbu jak formou implementace v místě provozu, přes cloud, nebo jako hybridní propojení obou možností.