Řízení IT prostřednictvím Mercury Managed Services

Společnost Interactive Corporation oznámila produkty Mercury IT Governance Center 6.0 a Mercury Managed Services pro IT Governance, které pomáhají manažerům IT řídit priority, procesy a pracovníky IT. Mercury IT Governance Center 6.0 poskytuje rozšířenou sadu aplikací a osvědčených postupů pro řízení IT, manažerský ovládací panel a základnu podnikového systému. Mercury IT Governance Center 6.0 obsahuje přes tucet nových vlastností a vylepšení, jež umožňují organizacím IT spravovat změny podnikových procesů od vznesení požadavku až po jeho realizaci.

Nová nabídka řízených služeb Mercury zahrnuje hostovaný software Mercury IT Governance, který je poskytován po internetu, plus tým specializovaných profesionálů, kteří pomohou zákazníkům rychle realizovat projekty řízení IT. Hlavními atributy Mercury IT Governance jsou získání kontroly a přehledu nad náklady, riziky, prostředky a iniciativami IT prostřednictvím jediného kontrolního systému IT, dosažení dlouhodobě udržitelného souladu s předpisy pomocí opakovatelného, automatického řízení projektů a řízení IT jako samostatné firmy.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.