Řešení GMD umožní urychlit vývoj až o 50%

IBM a Dassault Systèmes uvedly nové PLM (Product Lifecycle Management) řešení, vyvinuté pro odvětví průmyslových výrobků, které umožní podnikům zvýšit produktivitu a urychlit inovaci nových výrobků tím, že ulehčí sdílení dat a znalostí od jednoho projektu k druhému tak, že je adaptuje na nové zadání. Nové konstrukční návrhy z odvětví průmyslových výrobků často využívají až 70-80% údajů a zkušeností z předcházejících projektů. S řešením Generative Mechanical Design (GMD) podniky dokáží zkrátit čas vývoje až o 50% a čas výroby a montáže hotových výrobků až o 60%.

GMD je praxí ověřené řešení pro odvětví průmyslových výrobků, vyvinuté společností Dassault Systèmes, které umožní výrobcům zvýšit produktivitu a zisk a zabezpečit návratnost investic. Využitím řešení GMD výrobci dosáhnou urychlení celého procesu vývoje a podporu inovace svých výrobků tím, že toto řešení zaznamenává a opětovně využije vývojové znalosti, zautomatizuje opakující se a zdlouhavé konstrukční úlohy, vytvoří pravidla konstrukčního navrhování využitím standardizovaných částí a rozšíří vývojovou spolupráci mezi návrhem, simulací a výrobou. GMD se skládá z konstrukčních a znalostních aplikací CATIA V5, z aplikace SMARTEAM zabezpečující efektivní spolupráci a bezpečný přístup k datům výrobku a z modulů Generative Design Practices (GDP) Compagnion určených pro praktickou výuku.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.