Aktuality -> IT Business - 15. 6. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

Radim Petratur bude mít v Adastře na starosti digitalizaci ESG dat ve firmách

Radim PetraturDigitalizaci udržitelnosti a ESG bude mít v Adastře na starosti zkušený manažer Radim Petratur. Jako nový Head of Digital Transformation driven by Sustainability and ESG bude pomáhat korporacím s kontinuálním automatizovaným sběrem ESG dat.



Úkolem Radima bude propojit vlastní znalosti z oblasti ESG a know-how Adastry v oblasti práce s daty, AI i IoT. Čerpá z bohatých zkušeností ze společnosti EcoEgo, kde působil jako poradce organizací v oblasti udržitelnosti a snižování uhlíkové stopy. Dříve pracoval ve společnosti Multima, kde vedl týmy Operations a Business developmentu. V Avast Software (nyní Gen) působil mimo jiné jako Sales Operations Manager a v Microsoftu jako Produkt manažer pro servery a virtualizaci. Radim má také zkušenosti ze státní správy, kde pracoval řadu let na Ministerstvu obrany a na Úřadu vlády ČR v týmu Martina Jahna.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.