Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - Dnes - redakce

QNAP uvádí platformu pro centralizovanou správu lokálních i cloudových AI modelů na NAS

QNAP představil novou platformu AI Service Center, která umožňuje centralizovanou správu lokálních i cloudových AI modelů na NAS. Nová platforma, která je zatím uvedena jako beta, usnadní správu AI modelů, API klíčů a limity výdajů na jednom místě. Díky centralizované správě AI s jedním vstupním bodem již není nutné nastavovat připojení k AI modelům a službám pro každou aplikaci NAS zvlášť.



Prostřednictvím jednotného rozhraní AI Service Center mohou administrátoři jednoduše spravovat lokální AI modely a zároveň dohlížet na využívání předních cloudových AI služeb, jako jsou OpenAI, Azure OpenAI, Gemini a Claude.
S tím, jak se generativní AI stále více začleňuje do ekosystému QNAP NAS, mohou aplikace NAS jako AI asistent QuAgent a sémantické vyhledávání Qsirch využívat AI prostřednictvím jednotného propojení – bez nutnosti samostatně vybírat AI modely nebo spravovat API klíče pro každou aplikaci zvlášť. Při použití lokálních modelů zůstávají požadavky i odpovědi na NAS, což chrání soukromí citlivých dat. Pokud jsou zvoleny cloudové služby, mají administrátoři kontrolu nad limity výdajů, dostupnými modely i záznamem každého volání.
 

 
„S rostoucím počtem AI aplikací provozovaných na NAS potřebují administrátoři jasný přehled o tom, které modely jsou využívány, kam směřují data a jaké náklady jejich provoz přináší,“ říká Vivian Luo, produktová manažerka společnosti QNAP. „AI Service Center sdružuje všechny tyto informace na jednom místě, což umožňuje firmám i jednotlivcům využívat AI s jistotou a zároveň mít pod kontrolou, kde jsou jejich data zpracovávána a kdo o tom rozhoduje.“
 

 
Mezi hlavní funkce AI Service Center patří:
  • Knihovna lokálních modelů: Umožňuje snadno vybrat AI modely ze seznamu ověřeného společností QNAP a určit, zda budou využívat processor (CPU), grafickou kartu (GPU), integrovanou grafiku (iGPU) nebo neurální processor (NPU). Systém je automaticky stáhne a načte na pozadí.
  • Poskytovatelé cloudu: Umožňuje nastavit měsíční rozpočty a prahové hodnoty upozornění pro připojení k OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude a dalším rozhraním pomocí API klíčů, které jsou uloženy pouze lokálně na NAS.
  • Směrování aplikací: Aplikace jsou po instalaci automaticky zaregistrovány. Na jediné stránce mohou správci přiřazovat AI modely jednotlivým funkcím a rozhodovat, zda jim povolí přístup ke cloudovým služnám. Stačí vše nakonfigurovat jednou a zvolené nastavení se automaticky uplatní ve všech aplikacích.
  • Záznamy aktivit: AI Service Center zaznamenává čas, aplikaci, použitý model, funkci, počet tokenů, náklady a latenci každého požadavku. Záznamy lze exportovat do CSV pro snadnou kontrolu a audit.
 


 
  

- PR -

Systematické začleňování AI do procesů ve firmách je teprve na začátku

Říjnové vydání IT Systems je zaměřeno především na digitalizaci obchodních a logistických procesů. Stále větší roli zde hraje automatizace a využití AI, která postupně proniká nejen do každodenního provozu firem, ale velmi intenzivně vstupuje do hry také na straně zákazníků.

Tematickou přílohu jsme tentokrát věnovali ERP systémům, zejména předpokladům jejich úspěšné implementace. Praxe totiž opakovaně potvrzuje, že o úspěchu ERP projektů nerozhodují pouze schopnosti zvoleného řešení, ale především dobře definované cíle a procesy, dostatečné zapojení klíčových uživatelů a schopnost prosadit nutné změny.

  

- PR -

Kdo může za pomalou aplikaci?

Zlínská nemocnice hledá odpovědi v síťových datech.


Když podniková aplikace reaguje pomalu, nemusí být problém v serverech ani v síti. Krajská nemocnice Tomáše Bati ve Zlíně se o tom přesvědčila při řešení výkonových problémů, jejichž příčinu pomohla odhalit analýza síťového provozu. Kombinace Progress Flowmon a Progress WhatsUp Gold dnes nemocnici poskytuje lepší přehled o IT infrastruktuře a pomáhá jejímu IT týmu přesněji diagnostikovat incidenty.